10月28日消息，根据彭博行业研究周三发布的一份报告，中国在未来几年有望进一步提升科技产业竞争力，尤其是在人工智能和相关基础设施领域。

这份研究由分析师Francis Chan带领的团队完成，重点评估了全球17个关键技术产业的发展趋势。报告预测，到2030年，中国有望在其中8个产业领域领先其他国家，大语言模型就是其中之一。

大语言模型，也就是LLM，是当前生成式人工智能的重要技术基础。包括ChatGPT、DeepSeek和其他AI助手在内的产品，都依赖大语言模型实现自然语言理解、内容生成、推理和复杂任务处理。近年来，中国大模型企业不断提升模型性能，同时积极降低训练和推理成本，逐渐成为全球AI竞争中的重要力量。

不过，报告也指出，中国在部分AI基础设施技术方面，目前仍然落后于国际主要竞争对手。其中包括高性能芯片，以及光通信网络所需的关键组件等硬件领域。

这些技术对于人工智能产业非常重要。高性能芯片决定了AI模型训练和推理所需的计算能力，而光通信组件则关系到大型数据中心内部的数据传输效率。随着AI模型规模扩大，数千甚至数万颗计算芯片需要协同工作，对网络带宽和通信效率的要求也在不断提高。因此，AI竞争已经不只是模型算法之间的较量，还涉及芯片制造、光通信设备以及整个计算基础设施供应链。目前，在这些关键硬件领域，中国企业整体上仍然处于追赶阶段。

但彭博行业研究预计，到2030年，中国企业将在这些领域明显缩小与领先竞争对手的差距，达到具备国际竞争力的水平。

报告指出，中国有望在8个领域取得领先，并在其他具有战略重要性的技术领域具备竞争能力。到2030年，美国和中国有望共同引领AI技术发展，但两国都不太可能取得全面主导地位。

彭博行业研究报告还预测，到2030年，中国在三个新能源赛道上都会坐到全球领先位置：智能电动车、储能、绿氢。