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知识问答迎挑战,AI搜索工具成“作弊”利器?
kiki 2018-01-11 17:49

2017年以来,各大直播平台都在摸索内容垂直方向,近日,多个平台就推出在线直播+互动形式的知识问答产品,内容形式有变化,但不变的是“烧钱”模式,也因为平台方的着力宣传,以及重金“撒币”的奖励,吸引了不少人参与。


在这些问答产品中,用户需要在10秒限时内对问题作答,连续答对12道题即可平分平台方提供的奖金。


王思聪、奉佑生、周鸿祎等纷纷在朋友圈站台各自的问答平台,表示将继续“撒币”,有趣的是,王小川却撒起“狗粮”,称搜狗借助汪仔“一站到底中”的实时OCR和答题技术,帮大家冲顶各大问答平台。



王小川还透露,这个技术并不需要依靠问答数据库,而是机器理解语义、搜索给出唯一答案。


汪仔答题助手是由搜狗搜索推出的答题辅助工具。在搜狗搜索APP中有入口。


经测试发现,汪仔答题助手页面显示用户可以用另一手机打开西瓜视频app答题页面进行答题。


在目前的答题中,汪仔答题助手基本能够保证答案的准确率,还能在5-6s左右的时间内快速完成答题。不过目前,汪仔答题助手也只能在西瓜视频的答题平台使用。

 



其实,早在去年年初,搜狗与清华大学天工智能计算研究院联合开发的人工智能机器人——汪仔,就在《一站到底》节目中,通过语音识别、图像识别、语音合成和自然语言理解与计算等多种人工智能技术参与了问答挑战,并体现了实时OCR技术和智能问答系统的应用。


在答题环节,汪仔可以从环境中采集问题的语音流与视频流进行增量识别,语音和视频分别来自主持人的读题以及屏幕上题目的显示。将内容进行拼接后系统会发给问题识别融合模块。


融合模块会再次融合语音和图像识别的结果,尽可能排除语音、图像识别的错误,预测更为准确的答案文本,发送给问答模块。


同时,系统中还有问题完整性识别的模块,可以判断当前题目是否完整,被识别的题目会发给答题和抢答模块。经计算,问答模块会给出答案及置信度,根据不同置信度会决定是否抢答。最后通过语音合成播报出答案。


这些模块正源于搜狗搜索研发面向未来的技术——立知,通过背后语义分析、问题理解、信息抽取、知识图谱、信息检索、深度学习等众多技术,在理解用户的问题或信息需求后,利用海量网络信息及大规模知识库,直接给出答案,适用于多种交互方式。


在搜狗CEO王小川看来,搜索的未来是问答机器人。未来的搜索不再是基于关键词的搜索,而是用户问出问题,由机器来给出一个精准的回答,或执行相关命令。


尽管在王小川“撒狗粮”的朋友圈下,周鸿祎调侃表示搜狗“作弊”,但事实上,知识问答本身具有娱乐性,这体现在问题中有不少冷知识内容,也体现在用户除了凭借自身知识储备答对题目外还可以通过邀请朋友获得复活卡等方式继续答题。


不止搜狗,百度也更新了搜索产品,开发答题功能。搜索工具参与到搜索问答中,从功能本质上看也无可厚非。


而这些搜索工具也的确借热点打开了更多人认识智能问答系统、人工智能的便利性的入口。


我们更应关注的也在这点,汪仔答题助手在知识问答上的应用,看似是人工智能的娱乐应用,实则体现了未来出现的搜索变革。



从认识内容基本含义到具备逻辑判断,背后的人工智能技术系统都需要训练,而移动端硬件载体将提供非常丰富的应用、训练场景。


随着在应用中接触、汲取、分析内容和数据越来越多,像汪仔答题助手这样具备实时OCR技术的智能问答系统将会更懂用户,也更方便用户。


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