鞭牛士 7月31日消息，近日，第23届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议MICCAI 2020论文录用结果揭晓，专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室，共计入选14篇论文，较去年入选4篇大幅增加，研究方向涵盖医学影像中的分类、分割、检测、领域自适应等应用场景，实现医疗影像人工智能技术的全面突破。

近年来AI技术与医疗行业走向深度融合，其中在医学影像中的应用最为广泛。在此次入选MICCAI 2020的论文中，作为腾讯觅影幕后的算法技术供应团队之一，腾讯天衍实验室基于医学影像临床应用中的多种场景，对多种机器学习方法展开了创新性研究，有望加速AI在医疗健康领域的实践进程。

腾讯天衍实验室负责人郑冶枫博士，从事智能医学影像分析多年，其发明的投影空间学习法于2011年获美国马斯.爱迪生专利奖，相关的研究成果于2014年结集出版《医学影像处理的投影空间学习法：器官的快速检测与分割》。他也是美国医学和生物工程学会的会士（AIMBE Fellow）和IEEE医学影像杂志副编（TMI IF=7.8）。