11月6日，据路透社报道，人工智能安全非营利机构METR的一项独立研究发现，Anthropic模型的能力提升速度比以往快了近一倍。这进一步加深了外界近期的担忧：AI能力进步可能快过风险评估。

METR，也称模型评估与威胁研究机构，于周四发布研究结果。研究团队进行了为期11周的评估，时间跨度为8月至10月，参考了保密研究资料、访谈内容，以及尚未发布模型的性能数据。研究发现，自2025年10月以来，Anthropic模型在基准测试中的能力提升速度约为此前的1.9倍。

METR表示，截至2026年10月，Anthropic模型在定义明确的任务上的能力提升速度，可能约为2024年3月至2025年10月期间的两倍。报告的外部审阅者补充称，这一估算存在较大不确定性，实际速度可能是此前水平的1.5至2.5倍。

这项研究也指出，AI目前还不能在模型训练最关键的环节中，独立作出影响重大的贡献。

Anthropic的研究人员曾表示，借助AI编写代码、开展实验后，工作效率大幅提升。非正式的员工调查显示，效率似乎提高了约12倍，但METR提醒，这些数字并不可靠。Anthropic首席执行官曾在9月呼吁放慢先进AI的发展，公司暂未回应置评请求。

总部位于旧金山的Anthropic正准备上市，时间最快可能就在本月。这笔IPO或将成为有史以来规模最大的上市交易之一，也会检验投资者是否愿意继续支持那些投入数十亿美元开发AI的公司。

递归式自我改进，是指AI系统无需人工介入，就能打造能力更强的自身版本。近几个月来，一些AI研究人员警告，如果这类能力出现，系统可能会越来越难以符合人类目标，也更难监测和控制，甚至对人类生存构成威胁。

如果AI本身成为推动技术进步的重要力量，将对整个行业产生深远影响。科技公司已经投入数千亿美元建设算力基础设施，用于训练先进模型。METR表示，他们有把握认为，此次观察到的能力提升加速，并非由训练算力扩张速度加快造成。