10月24日，月之暗面于正式发布Kimi K3.1 Pro模型。

据介绍，这是K3.1系列的首个模型，也是其迄今能力最强的3万亿级参数模型，支持100万上下文。同步推出的高速版Kimi K3.1 Pro Highspeed在同等智能水平下，输出速度提升约2至3倍。

即日起，可通过 kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API (platform.kimi.com)，使用 Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3.1 Pro Highspeed 模型。完整模型权重将于 11 月 4 日前发布。

作为Kimi K3的后训练版本，K3.1 Pro在大规模强化学习算力上大幅增加，并在RL框架、长上下文推理、训练效率及沙箱基础设施等技术栈上进行了全面优化，使模型在代码、Agent和知识类基准上达到或接近最强闭源模型的水平。在Terminal-Bench 4.0测试中，K3.1 Pro得分65.7%，超过GPT-6 Astra的58.2%，与Claude Opus 5.5的66.4%仅有微弱差距。内部基准KimiCode Bench 3.0 Long-horizon中，其得分61.2%，高于K3的55.95%。

在代码能力上，K3.1 Pro能胜任从修复真实代码库问题到从零搭建完整项目的各类任务，并熟练使用Unity、Unreal Engine、Godot等游戏引擎，结合网络搜索与3D生成产出完整体验。

3D创作与空间推理是K3.1 Pro的突出能力。在BenchCAD基准测试中，其借助工具得分92.7%，接近Claude Opus 5.5的96.2%和GPT-6 Astra的95.9%。

K3.1 Pro 擅长参数化建模，例如机械零件、建筑模型、多参数可配置的产品和定制家具。无需依赖 MCP 连接器，它可以直接编写并运行 Blender、CAD 等专业建模工具的脚本，完成素材的构建与细化，修改单个部件，并调整几何、材质与场景布局。

除此之外，凭借更强的推理与工具调用能力，Kimi K3.1 Pro 能够端到端交付完整的金融工作流。在外部基准上，K3.1 Pro 在 OfficeQA Pro v2 基准测试中得分 64.4，取得当前最优成绩（SoTA）。

安全方面，月之暗面在训练阶段移除了网络攻防相关数据以降低滥用风险，使其在漏洞利用基准测试中的通过率从90.5%降至81.0%。

Kimi K3.1 Pro即日起可通过kimi.com、Kimi App、Kimi Work、Kimi Code及Kimi API使用。API定价为每百万Token输入1.3元（命中缓存）和13元（未命中缓存），输出68元；高速版价格为2倍。