【Top News I 】

我们获知，前Anthropic STEM Research Fellow Kaihua Ji（季垲桦）近期已回国加入上海交大任副教授，听闻其已亦有创业计划。印象中，这是万亿美金AI帝国Anthropic（坐拥“安全原教旨主义者+双面末日教主+熊猫爱好者”之无可匹敌CEO Dario）首位回国发展的华人科学家

季垲桦简介：

川大本科，美国东北大学物理学博士&博士后。劳伦斯·利弗莫尔国家实验室博士后研究员，2026年加入Anthropic担任STEM Research Fellow，探索如何利用计算科学与AI Agent的交叉融合，加速科学发现进程

【Top News II】

我们获知，前阿里未来实验室算法总监朱晓勇将开启RSI创业，致力于帮助企业利用自有业务数据训练产品/小模型。据悉，该项目首轮估值约为8000万美元

【核心团队】

CEO朱晓勇：山东大学本硕，华盛顿大学MBA，发表顶会论文20余篇。前阿里ATH算法总监（P10，负责模型研发/自进化相关工作）；前Microsoft Principal Applied Scientist（数据方向），曾撰写微软投资OpenAI技术评估，研究方向覆盖机器视觉、音画、多模态、大模型等，是微软早期MAI模型的核心负责人

CTO X：Qwen infra某方向负责人（P9），负责十万卡集群，推动千问迭代从约半年一次加快至约每月一次

【业务规划】

团队短期从开源、数据和模型训练服务切入，帮助企业利用自己的业务数据训练迭代产品及模型。目标客户包括AI4S、医疗、行业搜索、Physical AI、AI研发/AI Ops 团队和芯片厂商等

P.S.

1.团队认为头部模型厂商不会将自己的核心迭代系统完整开放为平台；公司可将基础设施/方法的部分能力服务于大厂，但大厂更可能接收由平台生成的环境、数据和benchmark，而非直接采用平台

2.某投资人表示：MaaS的竞争力由算法、算力和数据决定，前两者当前不构成核心壁垒，数据才是。数据很重要，但数据从环境产生；好的环境需要好的verifier，因此自动化构建环境、构建Verifier和迭代闭环会成为关键能力，这也是实现RSI的必要条件。RSI本身只是一种工具or方法论，核心看能否应用到实际场景优化解决方案。这同时需要客户对AI有一定深度的理解，对业务task能够制定清晰的eval

（转载自Top华人科创社）