10月20日，据商业内幕报道，Anthropic最新公布的一份内部报告表示，随着AI智能体越来越多地承担编写代码、修复Bug和处理其他工程任务，公司招聘初级技术人员的比例正在明显下降。

数据显示，2025年初，初级员工占Anthropic技术部门新招聘人员的27%。到了2026年6月，这一比例已经降至9%，相当于下降了18个百分点，招聘占比缩水约三分之二。

这种变化也体现在公司现有员工结构中。

同期，初级员工在技术部门总人数中的占比，从21%下降至14%。

而在公开招聘岗位中，初级技术职位的比例也从2025年底超过20%的水平，下降到目前的6%左右。

换句话说，Anthropic仍然在招聘技术人才，但新增岗位越来越倾向于经验更丰富的工程师，初级员工获得机会的比例明显减少。

这一变化与公司内部AI智能体使用量快速增长同时发生。

Anthropic披露，截至今年8月，公司内部交互式AI智能体记录的工作时长，已经达到人类员工工作时长的6倍。

也就是说，按照公司的统计口径，人类员工每记录1小时工作时间，对应的AI智能体工作时间达到6小时。

不过，这并不意味着AI已经创造了相当于6倍人类员工的实际生产力。AI工作时长与人类工作时长并不能简单等量换算，但这一数字能够反映Anthropic内部AI智能体的使用规模。

报告指出，随着AI智能体在公司内部普及，Anthropic开始用更少的人力完成更多工作。

例如，每名工程师能够产出更多代码，每名销售人员能够完成更多销售业务，合同处理效率也明显提高。

Anthropic还追踪了同一批员工在使用AI工具前后的表现。

结果显示，当员工开始使用新的AI工具，特别是编程智能体之后，个人工作产出出现明显提升。

而且这种效率提升不仅存在于工程团队，也出现在非技术部门。

Anthropic在报告中表示，随着公司规模继续扩大，初级技术岗位的相对招聘速度却在放缓。同时，无论技术员工还是非技术员工，在采用编程智能体后，生产效率都出现了明显跃升。

不过，AI对不同部门招聘结构的影响并不完全相同。

在非技术部门，初级员工招聘占比也有所下降，但幅度明显小于技术部门。

数据显示，2025年初，初级员工占非技术部门新招聘人员的31%，到今年6月下降至26%。

与此同时，初级员工在非技术部门总人数中的占比反而从23%上升至25%。

这说明，至少从Anthropic目前的数据来看，非技术部门并没有出现与技术部门相同程度的初级员工占比下降。

但非技术部门的初级岗位招聘需求也开始收缩。其公开招聘岗位中，初级职位占比从31%下降至13%。

这意味着，即使现有初级员工人数占比暂时没有明显减少，企业在新增岗位时也开始更加谨慎。

Anthropic认为，这些变化与AI在公司内部的快速普及密切相关。

过去，企业往往需要大量初级工程师承担基础编码、调试、测试和维护工作。

如今，随着编程智能体能力提升，经验丰富的工程师可以借助AI完成更多过去需要初级员工协助处理的任务。

这使企业在扩大业务时，不一定需要按照过去的比例增加初级技术人员。

这份报告也与Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊此前对AI就业冲击的警告形成呼应。

阿莫代伊曾多次表示，未来几年，AI可能取代多达一半的入门级白领岗位。

他在去年的一次采访中强调，作为AI技术的开发者，Anthropic有责任向社会坦诚说明未来可能发生的变化。

如今，Anthropic自己的招聘数据已经显示，至少在这家高度依赖AI工具的公司内部，初级技术岗位正在承受越来越明显的压力。

需要注意的是，这份报告主要反映Anthropic自身的情况，不能直接推断整个科技行业都会出现相同幅度的变化。