17岁的陈广宇（前Kimi少年研究员），最近成了中国AI圈最受关注的年轻人之一。今年3月，他以同等贡献作者身份参与的Attention Residuals论文发表。这项研究尝试改进Transformer沿用多年的残差连接机制。一个还在读高中的少年，已经进入月之暗面（Kimi）的前沿模型研发团队，与一群专业研究人员共同解决大模型的底层技术问题

但陈广宇可能不是最年轻的那一个。Top华人科创社获悉，北京一名14岁的初三学生肖思齐，已经注册AI公司，其独立开发的Agent OS PonzoZella正在进入真实工作场景。肖思齐就读于北京理工大学附属中学。据其父亲介绍，PonzoZella已经用于自己公司的日常办公。在学校，老师也开始用它辅助教研、教案工作，智慧校园项目开发同样在使用这套系统。公司目前由父亲担任法人

一个17岁，进入头部大模型公司的核心研发；一个14岁，开始把自己开发的AI产品变成公司。他们并不是同一种“少年天才”，但正在跨过同一道门槛：过去通常要等到大学、实验室甚至第一份工作以后，才能进入的真实生产世界，正在向一部分中学生提前开放。而且，这不是中国独有的现象。硅谷已经出现15岁融资、17岁管理数十人团队的创业者。当陈广宇这样的天才少年开始进入顶级AI实验室，肖思齐这样的初中生开始注册公司，一个问题也随之出现：为什么这一代年轻人，可以如此早地进入过去属于成年人的技术和商业世界？

Part I.  一位14岁少年的项目，怎么一步步变成了一家公司

PonzoZella的起点并不商业，甚至有点孤独。初一时，肖思齐很难在身边找到能聊AI、操作系统和服务器的同龄人。最初，他只是想做一个“能陪自己”的AI。后来，系统越做越复杂。从长期记忆、Skill，到多个Agent之间如何传递任务、调用工具，PonzoZella逐渐从一个个人实验，变成一套Agent OS

肖思齐从小就接触技术。5岁学习机器人，小学四年级开始学C++，进入初中后，又从硬件、操作系统一路做到Agent。但真正让PonzoZella从“学生作品”跨出一步的，不是比赛，也不是奖项，而是成年人真的开始使用它

肖思齐父亲经营的公司原本使用Codex等AI工具，后来开始把PonzoZella接入日常办公流程。父亲发现，公司的员工愿意在实际工作中持续使用儿子开发的系统。这也改变了他对这件事的态度。过去，在父亲看来，孩子花大量时间研究技术，意味着需要担心学习和升学。现在，当自己的公司真的开始使用这套产品，问题变成了：如果它不只是一个学生作品，而是真的有人需要，下一步应该怎么办？

在北理工附中，老师也开始使用PonzoZella辅助教研和教案工作，学校的IT运维和智慧校园项目开发同样成为它的使用场景

最终，他们注册了公司，由父亲担任法人。一个14岁的孩子，开始面对过去离初中生很远的问题：产品如何继续迭代，怎样让更多人使用，一套技术系统如何变成能够持续交付的产品。被问到，如果有人愿意投资支持他，最想做什么，肖思齐给出的答案是：“做好产品化。”他希望让更多人真正使用PonzoZella，再从用户那里获得足够多的反馈，继续改进产品

这个答案并不惊人，却让“14岁创业”显得更真实。因为一个技术项目开始产品化以后，问题就不再只是能不能写出代码。谁负责交付，谁面对客户，谁管理公司，一个14岁的Founder如何与成年工程师合作，都将成为下一阶段必须解决的问题

AI可以让一个14岁的人提前获得过去一个小团队才拥有的部分生产力，却不能替他把一家公司真正运转起来。从想做一个陪伴自己的AI，到开发Agent OS，再到真实用户和注册公司，肖思齐的经历最值得关注的，不是他究竟有多“天才”。而是过去通常要到大学甚至毕业后才陆续发生的几件事——做产品、获得真实用户、组建团队、注册公司——现在开始出现在一个初中生的课余时间里

Part II.  13岁拿订单，14岁拿奖金：AI少年正在成群出现

肖思齐不是唯一一个

今年8月，上海13岁的初二学生朱书浛带着自己开发的AI虚拟陪读产品“在场”，参加杭州一场AI营销黑客松。比赛没有传统评委，评价标准是用户是否愿意真实付费。三天里，她获得近90份订单，净收入超过1.8万元。更特别的是，她此前几乎不会编程。一年前，朱书浛才开始接触AI。她把自己写作业容易走神、父母又不能一直陪伴的问题告诉大模型，让AI帮助梳理产品逻辑、生成代码，几天就做出了第一版产品。她没有先成为一名程序员，而是先成为了一个有真实用户的产品开发者

北京14岁的姜睦然走的是另一条路。他是一名持续开发开源项目的初中生。今年3月，他带着AI创业Agent产品ClawFounder，参加中关村“北纬龙虾大赛”。这场比赛吸引了数百个项目报名，参赛者包括博士生、医生和独立开发者，最终30个项目进入路演。姜睦然拿到冠军，以及20万元奖金和100亿Token奖励。这里值得注意的不是奖金，而是他参加的不是青少年比赛。他已经开始和成年人做同一道题

陈广宇则走向了前沿研究，与传统竞赛天才的单一路径不同，陈广宇此前尝试过电商、硬件、开源等不同项目。2025年开始深入机器学习时，他对Transformer的理解还不够系统，但通过AI辅助学习、阅读论文、参与开源社区和接触真实研究问题，他很快进入专业研发环境。2026年3月，月之暗面发布Attention Residuals研究，陈广宇作为同等贡献作者之一参与其中。当时，他仍然是一名17岁的高中生。这不是一个17岁少年独自改写Transformer的故事。Attention Residuals是一项由多人共同完成的研究工作。真正值得注意的是，一个高中生已经能够参与这样的研究，并以实际贡献接受专业研究团队的评价

把这些年轻人放在一起，比“又出现几个天才少年”更有意思。13岁的朱书浛，让陌生人为自己的产品付钱；14岁的姜睦然，和成年人参加同一场创业比赛；14岁的肖思齐，把Agent OS推进到真实使用和注册公司；17岁的陈广宇，参与头部大模型公司的前沿研究。他们并不是同一类人才，有人有扎实的编程基础，有人几乎不会传统编程；有人做产品，有人做系统，有人做研究

但他们正在共同改变一件事：过去，一个中学生主要通过考试、竞赛和学校证明自己的能力。现在，GitHub、真实用户、订单、公司和前沿研究团队，也开始成为他们的评价者。过去是先被筛选，才有机会做事。现在，一部分年轻人可以先做出东西，再被世界看见

Part III.  硅谷VC，已经开始给高中生定价

如果说中国的AI少年正在陆续进入真实世界，硅谷的投资人则已经开始面对一个更直接的问题：这些十几岁的Founder，值不值得投资？

2023年，《The Information》追踪了21名青少年创业者。他们成长在GitHub、开源社区、Discord和Twitter/X中，可以隔着互联网直接找到程序员、用户，甚至投资人

15岁的Eric Zhu就是其中之一，他创办的Aviato最初带着恶搞色彩，后来逐渐发展成一家创业公司数据库。由于学校不允许随意离开课堂，他只能拿着通行证去厕所接投资人电话。最终，Aviato获得约100万美元融资

到了2026年，少年Founder的故事开始更加激进，据《华尔街日报》报道，17岁的Raghav Arora从14岁开始创业，到17岁时，其公司GetASAP已经拥有48名员工，并融资340万美元

另一家AI模拟公司Aaru成立时，三位联合创始人分别只有18岁、15岁和19岁。此后，公司估值达到10亿美元，客户包括可口可乐、安永和香奈儿等企业。15岁，在大多数公司里甚至很难成为正式实习生；在Aaru，他已经是联合创始人

19岁的Arlan Rakhmetzhanov则走了另一条路，他15岁开始编程，17岁时通过LinkedIn主动联系大量YC创业者，最终获得第一笔天使投资。如今，其创办的Nozomio累计融资超过600万美元

这些创业者的成长路径不完全相同，但他们已经开始改变VC识别人才的方式。Vermilion合伙人Ashley Smith曾提到，判断年轻创业者时，她会关注GitHub活动、开源贡献、建立的社区，以及对最新AI工具的熟悉程度。一个16岁的年轻人可能没有正式工作经历，却已经有代码、用户、社区，甚至收入

过去VC要等一个人毕业、工作、创业，才能看到他的能力；现在，部分能力已经可以在高中阶段被验证。年龄不再只是一个人的履历信息，也开始成为资本需要重新评估的变量

Part IV.  先有人，再加AI；先有AI，再决定需要什么人

为什么这一代年轻人能够如此早地进入真实生产？答案不只是AI降低了编程门槛。更重要的区别是：成年人是在一个已经形成的世界里遇到AI的，而这批孩子从一开始，就生活在AI存在的世界里

成年人已经习惯了学校如何教授知识、工程师如何写代码、公司如何组织团队，再思考AI能够替代哪些环节。但对陈广宇、肖思齐这一代来说，AI更像水、电和互联网。它不是一个需要决定“要不要使用”的工具，而是默认存在的环境

肖思齐对Agent的理解就很有代表性，成年人通常把Skill理解成人总结出的一套方法，再交给Agent执行。肖思齐却说：“Skill是Agent的书。”在他的理解里，Agent也需要阅读、记忆、调用能力，并与其他Agent协作。这种区别不是谁更会使用AI，而是思考问题的起点不同

成年人把AI接入工作流；AI Native从AI里长出工作流。首先改变的是生产力，过去，知识和专业能力主要掌握在人手里。一个Founder想把想法变成产品，通常需要先找到工程师、设计和产品经理。现在，一部分知识、代码和执行能力可以通过模型和Agent直接调用

过去，一个人需要先进入组织，才能获得组织的生产能力；现在，他可以先拥有一部分组织能力，再决定是否建立组织。更深的变化是生产关系，成年人的默认思路是：已经有这些岗位和工作流程，哪些事情可以交给AI？AI Native可能反过来：既然AI已经可以完成这些任务，为什么一开始就要按照原来的岗位组织？

成年人是在旧的生产结构里加入AI；AI Native可能是在AI之上重新长出生产结构。过去创业首先要问：“我要做这件事，需要找到哪些人？”未来可能先问：“我要完成这件事，需要调用哪些智能，最后哪些地方必须由人负责？”这也是为什么，14岁的Founder和17岁的前沿模型研究者开始同时出现。不是因为AI让这一代孩子突然成熟了十年，而是过去必须等到大学、实验室或加入公司以后才能获得的部分能力，现在可以更早地被个人调用

过去，一个年轻人需要先获得资格，才能进入真实问题；现在，他可以先进入问题，再借助AI和真实反馈补足能力。陈广宇的成长路径如此，肖思齐从个人Agent项目走向公司化，也体现了类似的变化。但这并不意味着基础知识、专业判断和长期积累不再重要。AI改变的是进入真实问题的门槛，而不是解决所有问题的难度

Part V.  VC会投资一个14岁的Founder吗？

当一个14岁的孩子已经能够做出产品，资本真正需要回答的问题就来了：看见一个14岁的Founder，和投资一个14岁的Founder，是一回事吗？

对早期投资人来说，产品是否由本人主导、有没有真实用户，只是第一层判断。更现实的问题随后出现：谁签合同？父母在公司里扮演什么角色？股权怎么安排？谁负责日常经营？一个35岁的工程师如何与初中生Founder合作？尤其当产品开始面向企业客户，采购方不会只关心创始人多年轻，还会问谁负责交付、数据安全和持续服务

AI可以让一个14岁的孩子更早拿出产品，却不会让他自动拥有十年经营公司的经验。这也意味着，AI时代最容易被高估的可能恰恰是Build。做出第一版产品越来越容易，但真正稀缺的能力正在往后移动：发现真实需求、获得陌生客户、持续迭代、管理团队，以及在产品失败之后继续做判断

对于年轻Founder，时间本身也可以成为一种尽调。一年以后，他15岁；两年以后，他16岁。如果产品仍在迭代，陌生用户持续增加，离开父母、老师和“少年天才”的光环，依然有人愿意使用甚至付钱，那么年龄反而可能成为一个很强的信号

AI把“值得被VC看见”的年龄提前了，却没有把“适合被VC投资”的年龄同比例提前。过去，VC可能在22岁看一个人的简历。未来，它可能在14岁看他的GitHub、产品和用户。投资可以晚一点，发现一个人要早很多

Part VI.  车库之后，“晚自习创业”来了

硅谷创业史里，车库一直是一个重要符号。后来，这个地点变成了大学宿舍。AI可能还会把它继续往前推：中学教室

17岁的陈广宇进入前沿模型研发，14岁的肖思齐注册AI公司，13岁的朱书浛获得真实订单。他们未来未必都会成为Founder，也未必都会继续做AI。但他们已经共同跨过一道过去相对清晰的边界：学生负责学习，成年人负责生产。这不是说14岁会成为创业的主流年龄，更不是鼓励所有中学生创业。真正值得记录的是，一部分年轻人在学生身份结束之前，已经能够拿出真实产品，参与专业研究，甚至开始经营公司

车库文化改变的是：在哪里可以开始创业。“晚自习创业”改变的是：一个人最早在什么时候，就有能力开始创业。车库文化之后，下一批创业故事，可能从晚自习开始

（转载自Top华人科创社）