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我们获知，前逐际动力基础模型负责人俞涛已开启创业，方向为LLM+具身。据相关人士透露，其公司估值第一轮7000万美金，第二轮2亿美金。除某头部和一线基金参与外，明星大模型公司DeepSeek也赫然在列

【俞涛简介】

安徽大学本科，中科大博士，新加坡国立大学访问学者。前逐际动力人形机器人基础模型负责人（带队从零搭建全身跟踪系统LimX WBT（System 0）及动作生成系统）；曾任腾讯 AI Lab 绝悟团队Sr. Researcher（入选“腾讯技术大咖”，现“青云计划”。研究方向覆盖Robot Learning、RL、多模态）

部分荣誉：

CVPR 2022图像压缩（感知赛道）冠军

国际数学建模挑战赛(IMMC) 二等奖

全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）一等奖

据凤凰网科技报道，DeepSeek创始人梁文锋近期已与多位具身智能领域创业者会面，探讨机器人、大模型以及物理世界交互等议题。DS内部也在评估在Physical AI领域的不同进入方式，包括自主组建团队开展研发，或通过投资外部创企切入

DS的战略调整（切入Physical AI）从押注宇树，招募严文韬出任CFO（加强投资布局与生态协同）亦可见一斑。今年8月，DeepSeek 通过宇树科技 IPO 战略配售投入约 1.41 亿元；近日，彭博又披露DS投资前腾讯杰出科学家胡瀚创办的机器人公司Winverse AI，这次又出手逐际动力俞涛的创业项目，可见梁文锋的急迫。同时也感概这批具身智能创业者的幸运，毕竟窗口期看起来已仅剩微光

GPT-6 Astra 的炸裂反响和冲击，相信给予了梁圣不小的冲击和深思。大模型在数字世界和物理世界战场并非泾渭分明，或者说像曾经预想的“遥远的它”。通用大模型进入物理世界，也许才是真正的超级智能的起点。市场传闻，DeepSeek投融资部门在疯狂看项目和出手，各路人马（基金投资人和FA）都在积极接触DS投资人。更有人言，DS投资人微信“新的朋友”申请栏，估计有上千人“静候批复”

P.S.

关于通用大模型公司强势切入Physical AI，我们简访了几位领域专家，观点整合如下：

「01.格物通智创始人&前华为车BU世界模型基模负责人 蔡佳」：“我觉得通用大模型进军Physical AI是必然趋势，优势在于语义理解、推理规划，以及算力和人才积累。但“理解世界”到“可靠地操作世界”，中间还有物理交互数据、实时控制、接触操作和工程可靠性等硬功夫，语言模型的能力不会自动转化为机器人的作业能力。所以我不认为具身智能必然是通用大模型厂商的天下。它们很可能成为重要的底座提供者，而具身公司的机会，在于把底座能力转化为真实场景中的稳定生产力，并建立持续进化的数据闭环。最终比的是谁能让机器人可靠、经济地完成工作，以及谁能在实际作业中越用越强。”

「02. TeleAI领军科学家&伽马智能创始人 白辰甲」：“基座模型能力强，加入具身数据之后比较容易出现涌现的能力，但是这种涌现能力也有局限，长期看还是要依靠具身/3D领域积累的大量现有tools。但是GPT等通用大模型能够更好的调用这些工具来完成仿真重建，空间规划，以及对具身模型输出的校验等，从而形成闭环。但是，如果直接用大模型来做快速高频推理的话不太现实，其更多承担大脑的角色，且是一个agentic大脑，会和更多的具身/3D的tools做结合使用。单用基座大模型能力来端到端的解决具身的问题目前来看不太现实，特别是在涉及到高频控制的场景，如人形机器人/灵巧手，以及涉及到端侧应用的场景，但是对VLA/WAM的冲击还是有的。”

「03. 某知名AI Lab Reasearch Scientist」：“大模型比较懂scaling和围绕模型的系统infra搭建，具身的主要问题还是软硬一体的infra不成熟，包括数采方案和量产真机。模型方案最终会收敛，但个人感觉不会是各家核心护城河，就像现在大模型也是轮流领先。另外纯软件公司和其他公司怎么生态合作也是一个比较tricky的问题，因为最终还是会回归到软硬一体的系统deliver。”

（转载自Top华人科创社）