刚刚，GPT-6 Luna打到DeepSeek家门口了

AI普瑞斯 2026-09-23 08:45

OpenAI今天发布GPT-6 Sol和Luna两个新模型，价格都卷过DeepSeek了。

先看这两个模型是什么。

GPT-6 Astra是本月早些时候发布的旗舰，走的是最强智能那条线。

Sol和Luna是同一族往下的两档，官方说法是用和Astra相似的训练方法，把专业工作、事实性、写码、操作计算机和对齐这些能力下放到更快、更便宜的模型上。

Astra继续当门面，做决策要最稳的结果就选它；Sol、Luna可以跑执行和长程任务，适合给价格敏感的用户。

这次的看点是价格。Sol从GPT-5.6的4美元输入、20美元输出降到2美元和10美元；Luna从0.20美元和1.20美元降到0.10美元和0.50美元，都是五折。

对比Opus，Sol的价格优势很明显。

Sol在AutomationBench上以xhigh档拿到33.2%，成本每任务0.27美元；Claude Opus 5开满档是26.9%，成本是Sol的11.1倍。

Agents' Last Exam上Sol开满档56.4%，高于Claude Opus 5，每任务成本低60%。

DeepSWE上Sol跑出68.8%，比Claude Fable 5的最高分只低1.1个百分点，每任务成本大约便宜80%。

Luna在DeepSWE上66.6%，和Opus 5、Fable 5的medium档打平，每任务成本分别低93%和96%。

事实性评测里，Sol的错误数大约是上一代的一半；Luna开高档能追平GPT-5.6 Sol，成本约是后者的百分之一。

再来看看AA榜单，GPT-6 Sol和Luna智能指数和上代基本一致，但是价格减半。DeepSeek 4.1Flash也被按在地上摩擦了。

缓存这次也一起改。OpenAI把缓存读取的折扣做到90%，给了看板、诊断工具和显式断点，让开发者自己盯命中率，中途改推理档位或开关工具也不会打断缓存复用。

官方称GitHub在数十亿次请求里，需要全新处理的prompt token占比降了超过一半。

虽然官方新闻稿里对标的都是A/家的Opus和fable，但Luna确实是和DeepSeek差不多一个性能价格区间了。

deepseek-flash未命中缓存的输入是0.15美元、输出0.60美元，这还是低谷时段的优惠价；高峰时段翻倍到0.30美元和1.20美元。GPT-6 Luna的0.10美元和0.50美元，两项都比DeepSeek低。

如果不谈缓存命中，纯粹比挂牌价，Luna已经比DeepSeek更便宜。

所以不处理长程任务，只是执行自动化任务，那Luna更有性价比了。

以前DeepSeek靠的就是性能还行、价格砍到地板。现在OpenAI拿旗舰同源的训练方法做出轻量档，挂牌价还低你一头，等于把DeepSeek最熟悉的那条路也堵了一半。

回头看这两年的竞争节奏。美国头部两家以前卷的是谁的模型更强，榜单第一换着坐，价格反倒端着。现在OpenAI主动把Sol、Luna往下砸，还顺手最强模型的一些指标下放。

最强模型的竞赛没停，但性价比这条赛道上，闭源大厂们已经亲自下场了。

对开源阵营，压力是有的。

当最强的那批闭源模型开始用你的价格带打你，便宜本身就不再是一道护城河。

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OpenAI DeepSeek

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