南京大学计算机学院副教授开学第一课：“没有token的CS学生应该立即退学。”

说这话的是蒋炎岩，南大计算机学院副教授、博导，在CS（计算机科学）圈口碑很硬。这门《生成式软件工程》是他2026秋季的新课，课件第一页就把这句话甩出来，“立即退学”甚至还标了红。

这门课的规则很简单，token自费，课堂全程使用 deepseek-v4-flash，自己花钱买token完成作业。

为什么没Token就“退学”？

当然这里的退学肯定是夸张描述了，但蒋炎岩在课件里为啥要这么写呢？他认为token就是AI时代的实验耗材，跟化学系的试剂、物理系的器材一个道理，只有自己掏腰包用，才能真正建立起成本、质量、延迟的意识。他还特意补了句“不需要tokenmaxxing”，简单说就是：别拿token当水喝，要高效地用。

了解他的人都知道，这就是他的一贯风格，他向来喜欢把话说得特别难听。但真正想说的其实是：都2026年了，学计算机的还不碰AI工具，还在用十年前那套方式敲代码，跟行业前沿的差距已经不是熬夜能补上的了。

不过不同学生花 token 的方式天差地别，有人拿AI当搜索引擎，题目整段复制进去，拿到答案复制粘贴，token 花了不少，独立思考能力反而退化了。还有人用AI代理系统读整个代码库、自动修bug、生成测试用例，这部分人token消耗大，但产出完全不是一个量级。

话说回来，“实验耗材”这个词形容token还挺贴切，但又不完全一样。做化学实验，试剂烧了就没了，搞不好还因为操作不当全浪费了；token 花出去，换来的是代码、方案和知识，这些是能带走的。从这个角度说，token比化学试剂值多了。当然前提是你真的在用它学东西，而不是复制粘贴交差。

还有个细节容易被忽略：这门课全程用deepseek-v4-flash，不是 GPT。deepseek 的价格只有 GPT 的几十分之一，便宜到学生自己掏腰包也不心疼，这才是“token 自费”能推行的前提。要是换成GPT-4，一学期可能得花几百块，那“自费”就真的变成劝退了。

（转载自：三言Tech）