当地时间8月5日，谷歌公布了2023年合并Google Brain与DeepMind以来最大的一次AI权力调整。在谷歌工作近27年的首席科学家Jeff Dean，与Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le共同离职，创办Discovery Loop。新公司注册为特拉华州公益公司，目标是用AI自动完成机器学习、科学与工程中的完整实验循环。Alphabet是创始投资者，并将长期提供云和算力支持。同一天，Demis Hassabis交出Google DeepMind的日常运营权，转任该部门董事长和Alphabet首席科学家，同时继续领导AI制药公司Isomorphic Labs。原DeepMind首席技术官、谷歌首席AI架构师Koray Kavukcuoglu升任高级副总裁，直接向Sundar Pichai汇报，统一负责Gemini模型、前沿研究、Gemini应用和开发者团队。资本市场迅速给出负面反应。Alphabet A类股盘中最大跌幅约5.5%，收跌4.0%。但这次调整不只是一场人才流失。四人横跨大规模计算系统、基础模型和推理研究。更重要的变化发生在权力结构中：谷歌正在结束科学家共治，把AI改造成由CEO直接掌握、以模型发布和产品收入为中心的业务线。这与国内的阿里、百度等大厂在过去一段时间的AI组织调整方向，一定程度上殊途同归。
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01
▪ 带走谷歌AI“半壁江山” ■
Jeff Dean通常被称为谷歌第30号员工。他与Sanjay Ghemawat共同参与构建搜索、索引和广告系统，之后设计了Google File System、MapReduce、Bigtable、Spanner等关键基础设施，奠定了谷歌处理全球数据的底座。Dean在2011年共同创建Google Brain，推动DistBelief、TensorFlow和Pathways等机器学习系统，也较早推动谷歌采用定制AI加速芯片。从分布式训练框架到研究组织，他几乎参与了谷歌现代AI能力形成的每一层。Ghemawat则是谷歌仅有的Senior Fellow之一，也是他数十年的系统搭档。Vinyals和Quoc Le补上模型与推理层。前者是seq2seq模型共同发明者，曾负责AlphaStar并担任Gemini技术负责人；后者是Google Brain早期核心人物，也参与、指导过AlphaGeometry等数学推理项目。四人的组合优势不在某个明星项目，而在于能同时设计模型、训练系统、算力调度和实验流程。这也解释了Discovery Loop为什么选择"自动化实验循环"：让系统提出、实现、运行和评估实验，再根据反馈迭代。机器学习的实验对象本身就是代码、模型和算力，最容易先完成闭环，再向芯片设计、药物研发和清洁能源扩展。新公司尚未披露融资额和估值，也未证明完整实验循环能跨越真实实验室、数据质量和监管约束。它更像一张由创始人履历支撑的技术期权。但谷歌失去的不是普通管理岗位，而是一组能同时做算法与超大规模系统的搭档。
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02
▪ 研究院退后，CEO走到台前 ■
2023年，Pichai将Google Brain与DeepMind合并，Hassabis担任CEO，Dean担任首席科学家，试图解决研究资源长期分散的问题。三年后，谷歌面对的问题已从"如何合并研究力量"变成"谁对产品结果负责"。新的组织安排给出答案：Kavukcuoglu不使用CEO头衔，而以高级副总裁身份直接向Pichai汇报。研究、模型、应用和商业接口由此被放进同一条责任链。Hassabis也不是普通意义上的"卸任"。他仍参与模型与研究战略，并继续担任Isomorphic Labs CEO，但路透社援引Alphabet说明称，他在新职位上直接下属很少。头衔上升与经营权限收缩同时发生。2023年形成的Dean—Hassabis科学家双核心由此结束，Pichai与Kavukcuoglu构成新的执行轴。科学判断被放到战略层，发布节奏、成本和产品采用则交给职业化运营体系。这也是谷歌对过去十年教训的回应。Transformer最早诞生于谷歌，多名核心作者后来离开。谷歌推进基础研究，却由OpenAI率先把大模型变成大众产品。当公司正投入数千亿美元建设AI基础设施，技术若不能及时变成模型、流量和云收入，研究部门便很难继续独享完整决策权。2026年3月至6月，阿里先后成立Alibaba Token Hub、升级通义大模型事业部，又将其与未来生活实验室合并为Token Foundry，模型与应用团队均由集团CEO吴泳铭直管。原通义负责人周靖人转任集团首席科学家，牵头AI未来研究院。这与谷歌形成镜像：长期研究空间被保留，模型、应用和商业交付进入CEO责任线。差别是阿里主要在集团内部重新分工，谷歌还借Discovery Loop和Isomorphic Labs把部分高风险研究放到公司边界之外。阿里已宣布三年至少投入3800亿元建设云和AI基础设施，模型研发必须同时解释推理成本、Token消耗、云收入和用户入口。百度的调整更直接。2025年11月，百度新设基础模型研发部和应用模型研发部，分别负责通用大模型与面向业务场景的专精模型，两部门均直接向李彦宏汇报。王海峰继续担任CTO、技术委员会主席和百度研究院院长，但大模型核心研发由新部门直达CEO，原本集中在技术中台的权限被拆开。调整发生前一周，百度披露2025年第三季度AI业务收入约100亿元，同比增长超过50%。同期公司总收入下降7%，在线营销收入下降18%。AI开始承担增长责任，却还不足以抵消旧业务下滑，基础模型与应用之间的协调速度因此成为CEO直接处理的经营问题。从谷歌到阿里、百度，共同趋势大模型进入重资产交付阶段后，研究部门不再天然拥有从技术路线到产品发布的完整权力。CEO需要把预算、迭代节奏、产品入口和收入放在同一张表里，能按期把模型变成产品的人因此更接近日常经营中心。
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03
▪ 收入在增长，交付压力反而更大 ■
Alphabet二季度收入1198亿美元，同比增长24%。Google Cloud收入248亿美元，同比增长82%，营业利润88亿美元，是上年同期的三倍多。Gemini应用月活跃用户达到9.5亿，模型API每分钟处理约220亿个token。单看商业结果，谷歌AI并不处于失速状态。另一面是，Gemini 3.5 Pro原计划6月发布，截至7月下旬仍在合作伙伴测试。Pichai承认谷歌在编程和智能体编程上仍需改进。调整前，Gemini技术联席负责人Noam Shazeer已转投OpenAI，AlphaFold共同创造者John Jumper加入Anthropic。Dean、Vinyals和Shazeer这三名Gemini技术联席负责人均已离开原岗位。财务压力也在提高交付要求。Alphabet二季度资本开支449亿美元，经营现金流391亿美元，单季自由现金流为负59亿美元。公司把2026年资本开支指引上调至1950亿—2050亿美元；Cloud积压合同虽已达5140亿美元，算力、模型和客户需求仍须更快衔接，才能证明资产回报率。股价下跌反映的不是谷歌已经失去AI能力，而是旗舰模型延期、核心研究者集中离开和资本开支上升三种不确定性叠加。谷歌完整的芯片、云、模型、应用和流量体系构成下限；人员更替后能否持续交付有竞争力的模型，决定其上限。
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04
▪ 把科学家放出去，把关系留下来 ■
Discovery Loop与谷歌的关系，使这次离职不同于一般的人才叛逃。Alphabet参与首轮融资，谷歌还将提供云与算力，并合作机器学习系统和相关基础设施研究。谷歌失去四人的直接管理权，却保留了股权、算力收入、研究合作和潜在技术回流。这是一种更轻的组织安排：高风险、长周期的探索在公司外获得创始人股权和更大自主权。Alphabet不再承担全部组织成本，却能分享上行收益。Hassabis继续领导的Isomorphic Labs也体现了相似思路。问题在于，Discovery Loop的方向与谷歌内部已有的Co-Scientist、AlphaEvolve存在重叠。四名核心人物离开后创业，说明AI科学发现的下一阶段可能不仅需要大公司算力，还需要更集中的控制权、更高的股权激励，以及不必为搜索、云和应用发布让路的研究节奏。这也是谷歌的长期风险：投资和云合作可以缓冲一次友好离职，却不能无限复制。如果最有能力定义下一代技术的人更倾向于在公司外获得控制权，谷歌内部可能逐渐成为规模化成熟研究的机器，而非产生新方向的首选组织。这次调整成败，取决于Gemini 3.5 Pro能否补上编程能力并发布、Gemini 4能否建立稳定迭代节奏、谷歌能否留住下一层研究负责人，以及Discovery Loop能否展示可重复的实验效率提升。谷歌仍拥有AI行业最厚的技术资产，收入也在继续增长。这次人才地震改变的是研究自主权的旧契约：谷歌把产品权收回核心，把科学家放到组织边缘，再用资本和云重新连接。这可能让Gemini跑得更快，也可能让下一项Transformer级突破首先出现在谷歌投资组合里，而不是谷歌内部。
（转载自：强调Next）
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