AI穿过世界杯，发现高光仍属于人类

刺猬公社 2026-07-06 09:08

2022年11月30日，ChatGPT正式上线的那天，阿根廷正在和波兰踢小组赛第3轮。梅西在上半场罚丢了点球，好在下半场阿根廷队连入两球，以小组头名出线，开启了卡塔尔世界杯的登顶之路。

严格意义上看，大模型在上届世界杯就已经“出世”了，但彼时，世界杯和大模型还是两条平行线，唯一的共同点是举世瞩目。

到今年的美加墨，大模型才迎来了自己真正的首届世界杯。

炙手可热的挪威球员哈兰德，会在社交媒体上晒出自己和AI助手的对话，毫不遮掩本人的“梅吹”身份；而黄昏了三届世界杯的梅西和C罗，甚至都已经在赛场外成为了AI投资人。

另一头，为期39天的比赛，也在成为大模型从赛博世界进入真实世界的最佳试炼场。它们不仅要证明自己有对现实的模拟和预测能力，还要在更多的专业场景中为人类提供深度帮助。

在这个四年一打点的坐标系里，AI在努力证明自己对人类世界的价值，而人类，也在重新审视真实世界的意义。

赛果预测，大模型翻车了吗？

从理论上看，AI大模型可以说是最适合预测世界杯的工具。毕竟把它的原理简化来说，就是通过对海量数据的学习，预测出下一个字符是什么。那么，基于足够多的足球数据和信息来预测胜负以及赛况，就成了大模型“秀肌肉”的实力展示。

于是，在世界杯开赛前夕，AI大模型纷纷提前写好答案，等待着自己的封神或是打脸时刻

Kimi率先放出大招（当然也是最先被打脸的）。6月8日，Kimi发布了一份200多页的世界杯详细预测报告。按照官方说法，“同时调度 300 个子 Agent，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点等维度，并行研究 104 场世界杯赛事”，最终得出结果。

图源Kimi

在多数大模型都下注西班牙的时候，Kimi预测德国队将可能爆冷夺冠。当然，它也在最开始就承认，“我们的预测很可能是错的”，但这个把分析过程、结果和复盘放在同一个透明框架里的尝试，会“帮助更多人了解当前AI技术的能力和局限性”。

没错，Kimi的预测就是错的！到6月30日，德国队已经被巴拉圭队点球淘汰，倒在了淘汰赛第一轮。Kimi首次出手就尽显毒奶功力，杀伤力堪比加纳巫师。

与此同时，Kimi还上线了一场奖池规模达到1万亿Token的全民预测活动。用户下注夺冠球队，赢家即可瓜分Token。截至6月25日，高达42.5%的人选择了阿根廷队，仅有4.3%的人选择了Kimi预测的德国队。

紧随其后的是通义千问。6月11日，千问APP上线了“足球AI预测助手”，面向所有用户开放。千问的预测不仅基于足球比赛的历史数据，还加入了美加墨的地貌数据和比赛期间的天气数据等。本届世界杯揭幕战，千问不仅精准预测墨西哥2:0战胜南非，还预测到了比赛进程、进球球员、红牌判罚等情况，可谓小胜一局。

联想和咪咕干脆给大模型“拉了个群”，发起了“世界杯预测人机大战”。12个国产AI大模型参与其中，包括DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、智谱、MiniMax等等。

当真正的比赛打响，AI的“开卷考”也就有了真实的分数。本届世界杯小组赛全部结束时，腾讯混元和中移九天并列第一，都在72场小组赛中猜对49场赛果。

具体结果显示，在强弱分明的比赛里，AI更容易预测准确，且判断结果相当趋同。但AI很难预测平局结果，这也是多个AI共同暴露出的问题。例如6月22日乌拉圭对阵佛得角前，12个参赛AI均预测乌拉圭将取胜，最终佛得角以2:2的比分顽强逼平强队乌拉圭，让AI预测师全军覆没。

图源咪咕

而这场“公开考试”的价值，就是让人们能在同一个实际场景里，共同复盘大模型的答题思路并进行优化校准。

相比之下，人类的预测结果更为分散。因为人类靠的不只是数据和经验，还有许多情绪和直觉——这也正是足球作为一项“碳基运动”的魅力，它在规律之中仍然包含着许多不可知。就像人口仅有 54 万的佛得角，先后战平夺冠热门球队西班牙、南美劲旅乌拉圭，AI预测全军覆没之际，仍有超过10%的观众猜对了结局。

既然比赛有这么多不确定因素，让大模型预测结果的意义究竟是什么？

德国慕尼黑大学与科隆大学、帕德博恩大学共同开展了一项名为LLM SoccerArena的研究，评估大语言模型在足球预测中的表现。以往的大模型能力往往通过做医学、法律、MBA考试题来验证，但缺少在不确定的、实际决策场景中的实战，而世界杯给了大模型一个可验证的机会。

该项目的负责人Stefan Feuerriegel曾对外表示，“对于管理研究而言，语言模型能否可靠地支持现实世界的决策至关重要。我们需要一些基准测试，不仅考验抽象任务，还要检验模型如何处理动态信息、不确定性，以及后续可验证的结果。”

大模型营销：既要曝光，也要秀实力

世界杯坐拥全球顶级流量，以往都是消费品的“宣传主场”。如今，AI大模型也加入到争夺用户注意力的“决战”之中。在预测之外，各家大模型也没有放过这个宣传自身产品的好机会。

OpenAI 宣布和梅西达成全球合作。开赛前夕，梅西本人在社交媒体发布动态，分享自己用 ChatGPT 生成的图片——把他的发色换成了阿根廷国旗的蓝白配色。随后，ChatGPT 就新增了预设样式，球迷可以上传自己的照片，获得任意一款国旗色应援发型。

借助梅西超过 5 亿关注的社媒影响力，ChatGPT image 展示了自己强大的生图能力，ChatGPT 也在一周内接收了高达 1700 万条与世界杯相关的提示词请求。而在整个世界杯期间，梅西还会继续更新 AI 相关玩法，包括战术理解、赛程追踪、创意表达等等。

借由这些易于传播的营销活动，OpenAI 希望能将 ChatGPT 从一个生产力工具，转化为人们的一种日常生活方式，通过扩大AI的使用场景来吸引更广泛的用户群体。

谷歌则走了另一条路径。其 AI 大模型产品 Gemini 成为阿根廷国家队的主要全球赞助商，品牌logo也出现在了阿根廷队的官方训练服上。另外，Gemini 还与巴西、法国等球队达成了合作协议。

阿根廷训练服一角，图源网络

除了商业赞助和品牌露出，Gemini 还和阿根廷队达成了更深度的合作。阿根廷队将使用Gemini 分析球队的比赛表现和统计数据，以及在赛事期间解读对手的数据，帮助球队更快地将分析结果转化为赛场上的实际行动。

同时，谷歌还在世界杯期间“改造”了搜索引擎，针对实时查询提供AI生成的解说、分析、统计等，还支持球迷创作歌曲、表情包（Meme）、漫画和其他视觉内容等，以进行社交媒体上的互动。

图源谷歌

尽管思路有所不同，但 OpenAI 和谷歌的目标都是一致的，就是在增加品牌曝光的同时，展示自身的AI能力，让AI扎进更多使用场景中。

国内的大模型厂商也没有放过营销机会。抖音在世界杯期间推出《懂球大会》，邀请足坛名嘴、行业大咖、抖音达人等参与辩论式评球，豆包AI也会参与其中，以AI的视角加入讨论。

咪咕作为世界杯的转播商之一，推出了“AI新看法”，能够实时生成解说内容，以及阵型变化等可视化信息，让不懂复杂战术的普通球迷也能一目了然地掌握场上局势。

大模型也在世界杯打工

如果仅仅是用于生成娱乐图片或者预测比分，大模型的营销很可能沦为一场空有市场声量的活动。而 AI 大模型真正的价值体现，在于进入比预测结果更深远的应用场景中，弥合人类经验和“碳基能力”的不足。

对于任何一支球队而言，世界杯不仅是肉搏战，也是一场信息战。

在本届美加墨世界杯，国际足联 FIFA 与联想共同推出了“Football AI Pro”系统。这是一个基于大模型的战术分析平台，涵盖了来自数千场比赛的 2000 多个不同指标和数百万的数据点。相当于在通用大模型的技术之上，接入了只有 FIFA 才有的数据，包括 FIFA 追踪的比赛数据、球员遥测数据和历史战术分析等。

过去，FIFA 会在比赛结束后向各个球队提供一份 50-60 页的详细数据报告，但需要专业的分析师团队进行解读。像巴西、德国、法国等“豪门”球队能养得起分析师团队，其他队伍却未必能有这样的“高端配置”，这就形成了某种技术上的“不平等”。

现在，Football AI Pro会通过文本、视频和3D动画的方式向每支队伍、甚至每个球员平等地提供赛前和赛后分析，让科技成为一种“平权”。这意味着，每个球队都可以用自然语言直接向系统提问：“我们最近10场的角球成功率是多少？”“对手在防守端的薄弱区域在哪里？”再基于回答进行改进。

作为FIFA的官方技术合作伙伴，联想除了推出 Football AI Pro，还在这届世界杯的赛事过程中发挥了很大作用，比如推出了球员 3D 数字人模型以及裁判视角的 AI 视频增稳方案。

世界杯中的越位判罚一向是一大难题。在这届世界杯上，所有参赛球员都要接受一秒钟的快速身体扫描。联想基于数十万人体数据训练的算法，为这 1248 名参赛球员建立了高精度 3D 数字模型。比赛时，AI 能将球员的实时动作映射到数字人上，在越位发生的瞬间清晰体现出谁在越位的位置、越位了多远，极大地提升了判罚的准确性。

6月13日，在美国对阵巴拉圭的比赛中，就出现了本届赛事首个经VAR（Video Assistant Referee）介入后的改判案例。