演语科技（Evoken）近期完成近3亿美元B+轮融资，投后估值超过20亿美元，由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，红杉中国、蚂蚁集团、高榕资本等持续加码。这是国内AI应用层金额最大的一轮融资之一。但比融资本身更重要的是，这家公司正在被重新理解：它不再被简单归类为AI工具公司，而是在向一个围绕“内容生产”的系统型平台靠拢。演语科技创始人陈冕，1992年出生于重庆，本科毕业于东南大学。早期先后在摩拜单车、滴滴出行、每日优鲜任职，后来加入字节跳动，在剪映负责全球商业化业务，并在28岁成为字节体系内最年轻的产品4-1之一。他在字节的经历，基本围绕一个核心问题展开：内容产品如何规模化商业化。在剪映的工作中，一端是大量内容创作者，另一端是广告、电商等变现需求，中间需要解决的是工具如何进入真实生产流程，并持续产生收入。这种长期在“产品使用”和“商业转化”之间切换的经验，也让他对工具的价值有一个更偏现实的判断——单纯的功能本身意义有限，真正形成价值的，是工具进入具体工作流之后的效率提升。2023年离开字节后，陈冕选择创业，但路径并没有延续消费级内容应用的方向。当时市场上更多团队在做面向普通用户的AI工具或娱乐产品，而他选择直接进入设计、视频制作、广告制作等专业内容生产场景。他的判断比较直接：AI真正先跑通商业闭环的地方，不会是内容消费端，而是本身就有明确生产成本的行业。在这些行业里，AI不是用来“尝试新体验”的工具，而是直接影响人力成本和生产效率的工具。只要能减少流程中的一部分成本，就有付费空间。这一判断也影响了演语科技早期的产品路径。公司没有优先做单点爆款应用，而是从内容生产的具体环节切入，再逐步向上下游延展，让产品之间形成更连续的使用关系，而不是彼此割裂的工具集合。演语科技的明星产品是LiblibAI。目前平台累计用户超过3000万，沉淀超过50万个原创模型与过亿级素材，在设计师和AI创作者群体中使用频率较高。它最初被外界视为AI绘图工具，但随着用户规模扩大，这一定义开始变得模糊。在实际使用中，用户不仅是生成图片，还在持续进行模型训练、风格调整与素材复用。一些高频用户会把模型当作基础资产，在不同项目中反复调用，形成相对稳定的工作流。在商业设计场景中，这种复用更明显：团队围绕少量核心模型不断迭代视觉风格，再快速适配不同需求。内容生产也因此从单次行为，变成持续累积的过程。模型、风格与素材不断沉淀，并在后续项目中反复调用，平台逐渐形成“越用越重”的结构。在这一过程中，LiblibAI的角色也发生变化，从单一生成工具，逐步承担起连接创意输入与设计交付之间的中间环节：素材组织、风格延续与结果生成，被更多交由平台完成。最早被市场注意到的延展产品，是其在海外推出的设计Agent Lovart。该产品并非单点设计工具，而是尝试处理设计流程中的中间环节：从需求输入到视觉输出之间的多个步骤，在系统内完成衔接与执行。在早期应用中，它更多被用于承接创意后的执行流程，减少工具之间的切换成本。在实际使用中，用户输入较为模糊的设计需求后，系统会完成风格探索、素材组织与版式生成，并直接输出可用结果，中间人工参与明显减少。Lovart之后，演语科技在国内推出星流，继续沿同一方向延伸，但重心从流程衔接转向流程执行本身，进一步减少人工介入。2026年3月，演语科技上线AI视频平台LibTV，切入短剧、影视与广告等专业内容生产场景。该产品增长较快：上线首月单日收入突破百万美元，两个月内增长超过10倍，并已服务近千个专业内容团队，用户主要为短剧公司、广告制作团队及影视工作室等高频生产机构。在传统流程中，一条视频需要剧本、分镜、拍摄或素材制作、剪辑与后期等多个环节协同完成。而LibTV尝试将这些步骤压缩进系统，由AI参与甚至替代部分生产环节，减少跨工具协作成本，使流程更集中。星流将设计从工具操作转向任务执行：用户输入需求后，系统完成风格探索、素材生成、版式设计与交付输出，多个环节之间的人工干预进一步减少。如果说LibTV改变的是视频生产方式，那么星流改变的是设计工作的组织方式。两者共同指向一个变化：AI正在从辅助工具，转向参与甚至接管完整生产链路。当LiblibAI、LibTV和星流放在一起看，一个更完整的结构开始出现：演语科技并不是在做多个独立产品，而是在搭建一条内容生产链。LiblibAI负责素材和创作者生态，提供内容供给；LibTV负责视频生产，把内容工业化；星流则负责设计执行，把流程自动化。这三者串起来，本质上是在尝试把“内容生产”从分散工具，变成一个可以运行的系统。在当前AI应用阶段，竞争逻辑正在变化。单点工具的生命周期在变短，新的增长不再来自“谁做了一个更好用的功能”，而是来自“谁能进入真实生产流程”。一旦进入流程，产品就不再是可选工具，而是生产链条的一部分。从收入结构来看，演语科技的用户主要是专业内容生产者，而不是C端订阅用户。这类用户使用AI，本质是在替代生产成本，因此付费更稳定，使用频次更高，也更难被替换。截至2026年5月，公司ARR接近3亿美元，并仍在快速增长。放到全球范围内看，这种分化已经非常明显。Runway、ElevenLabs、Suno、HeyGen等公司大多仍停留在单点能力突破阶段，分别覆盖视频、语音、音乐、数字人，本质仍是“能力工具”。而演语科技的差异在于，它同时覆盖图片、视频与设计，并试图把它们整合成一套系统。行业正在走向一个更清晰的阶段：从生成能力，到产品体验，再到生产系统能力。在这个阶段，真正的问题已经不是“AI能生成什么”，而是“谁在定义内容是怎么被生产出来的”。
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