Liblib母公司演语科技（Evoken）近日完成近3亿美元B+轮融资，估值超过20亿美元。本轮由Granite Asia、腾讯、顺为资本联合领投，HT Investment、时代资本参与，高榕资本、蚂蚁集团、渶策资本、明势创投、源码资本、红杉中国等老股东持续跟投。

这是演语科技8个月内完成的第二轮大额融资。2025年10月，公司刚完成1.3亿美元B轮，由红杉中国、CMC资本及蚂蚁集团联合领投，已是当年国内AI应用赛道最大单笔融资。本轮再次刷新这个纪录。两轮合计超过5亿美元，投资方几乎覆盖了中国一线科技资本的完整名单。

据悉，本轮融资实际于今年上半年早些时候完成，截至2026年5月，演语科技ARR已超过3亿美元，较融资完成时增长近3倍；5月集团整体收入同比增长超过3000%。

过去两年，中国AI行业诞生了大量产品，但绝大多数公司仍停留在单一产品阶段。演语科技是第一家从单点突破走向集团化的AI应用公司，也是第一次以统一品牌“Evoken”对外发声。

01

从天使轮到20亿美元，资本在持续加码什么

从2023年9月的350万美元天使轮算起，演语科技的融资节奏逐轮加速。2024年完成数亿元多轮融资，2025年10月B轮1.3亿美元，到本轮B+轮近3亿美元，每一轮都有老股东跟进，同时引入新的头部机构。

演语科技的ARR从零到超过3亿美元，用了不到三年，这个速度放在全球AI应用公司中也属于第一梯队。

从付费结构来看，演语科技的核心收入并非来自消费端的订阅，低成本的订阅，往往是用户的试探性使用，尝鲜之后，关键还要看复购或高粘性长期用户的转化率。

演语科技的收入大部分来自专业内容生产者的生产预算，包括短剧团队、影视制作机构、广告公司和品牌客户，对应的是真实的内容制作预算，目前已有超过千家，libtv孵化的短剧播放量也超过了百亿。

这和个人用户花几十块钱尝鲜之间客单价和留存逻辑与消费者订阅完全不同。

演语科技创始人陈冕

创始人陈冕在2022年底ChatGPT问世时做出过一个判断：AI内容工具的第一批真正付费用户一定是专业生产者，消费者觉得好玩但不掏钱，专业生产者只要能提高效率、节省成本，就有真实的付费动力。

三年后的客户结构正在印证这个判断。

02

三匹马齐头并进，AI公司进入集团军作战时代

围绕专业生产的核心场景，演语科技目前形成了三条产品线：AI图片创作社区LiblibAI、AI视频创作平台LibTV，以及AI设计Agent星流。

LiblibAI是起家业务，2023年从Stable Diffusion开源生态切入。它的切入点是自己训练基础模型，而不是搭建一个让创作者上传、分享和交易微调模型的平台。这个定位使它避开了与模型公司的正面竞争，转而积累了模型公司不具备的社区资产。

到今天，LiblibAI累计用户超过3000万，沉淀超过50万个原创模型和过亿张专业图片、视频素材，日均生成图片超过500万次。

据公司数据，中国每三位设计师中就有一位在使用LiblibAI。当基础模型的生成质量逐渐拉近，这些经过专业创作者调校的风格模型、行业素材和审美模板反而成了更稀缺的差异化资产。

LibTV于2026年3月上线，切入AI视频生产。增长速度很快：上线首月内单日收入即突破百万美元，5月收入达到首月的13倍以上，累计服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。

LibTV的一部分早期用户由LiblibAI社区直接转化，已有社区充当了新产品线的天然分发渠道，这条从社区孵化新业务的路径在国内AI公司中并不多见。

星流定位AI设计Agent，融合多模态模型与智能体能力，帮助用户完成从创意构思到设计交付的完整流程，累计服务用户超过千万。

三条产品线并非简单的业务叠加，而是同一条专业内容生产逻辑在不同环节的展开：LiblibAI提供素材和模型资产，LibTV把这些资产用于视频内容的规模化生产，星流完成设计交付。它们串联起了一条从素材、生产到交付的AI内容链路。

这个逻辑和字节跳动早期的产品矩阵有相似之处：用一个高流量产品（今日头条）积累用户和数据能力，然后向新产品线（抖音）输送。

区别在于，字节的多产品分发依赖的是算法推荐和流量分配机制，而演语科技的多产品联动依赖的是素材资产和创作者关系。后者的迁移成本更高，粘性可能更强，但规模化扩展的速度也更有挑战。

过去12个月，随着多模态模型能力持续突破，AI创意生产进入快速发展阶段，演语科技抓住这个窗口期连续跑通了多个产品的PMF，完成了从单一产品到多业务矩阵的扩展。

03

赛道从“比生成”进入“比生产”

将演语科技放入全球AI内容公司的坐标系，它已经不只是中国市场的头部玩家。

2026年2月，Runway完成3.15亿美元E轮，General Atlantic领投，NVIDIA、Adobe Ventures、Fidelity参与，估值53亿美元，据Sacra估算年化收入约2.65亿美元。

ElevenLabs同月完成5亿美元D轮，Sequoia领投，估值110亿美元，ARR突破5亿美元。Suno在2026年6月刚完成4亿美元D轮，Bond Capital领投，估值54亿美元。HeyGen主攻AI数字人和企业视频，ARR约1亿美元，估值约5亿美元。

演语科技超过3亿美元的ARR，已进入这个第一梯队。但本轮投后估值对应的市销率（PS）约7倍，明显低于ElevenLabs的22倍和Runway的20倍。收入规模已接近Runway，估值不到其一半。

即便考虑中美市场的估值体系差异，这个倍数差距也相当显著，意味着本轮的定价更多对应的是一家有真实现金流的公司，而非概念驱动的高倍数估值。

更关键的差异在业务结构。海外头部AI内容公司几乎都是单一赛道选手：Runway做视频，ElevenLabs做音频，Suno做音乐，每家在各自方向做深做透。

演语科技却不一样，它可以同时覆盖图片社区、视频生产和设计Agent，在海外找不到完整对标：LiblibAI对应Civitai的创作者社区，LibTV对应Runway的视频工作流，星流对应Canva式的设计平台，但没有一家海外公司同时做到这三者。

在AI应用层，这种跨场景的整合能力本身就是稀缺资源。当单一工具型公司的收入天花板越来越清晰时，一家能够在多个内容生产环节同时建立用户粘性和付费能力的公司，具备的想象空间显然更大。这也是演语科技估值重新定价的潜在空间所在。

2026年，AI内容赛道的竞争重心正在切换。第一阶段比的是生成质量，谁能做出电影质感的画面、接近真人的声音；第二阶段比的是生产链路，谁能把AI嵌入真实的内容工作流，让专业团队持续付费。前者是技术竞争，后者是产品和组织能力的竞争。

海外公司在第一阶段已经跑出估值数十亿至上百亿美元的标杆，而第二阶段，需要把模型能力转化为可持续的商业价值，目前还没有公认的赢家。演语科技已经提供了一个值得观察的样本。

（来源：腾讯科技）