6月8日，阿里巴巴宣布合并通义大模型事业部（下简称「通义」）和未来生活实验室（下简称「未来生活」），成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。与此同时，周靖人将出任阿里历史上首位集团首席科学家，牵头成立AI未来研究院；郑波则率领Happy Horse、Happy Oyster等项目并入Token Foundry事业部。

这是阿里今年3月成立ATH事业群、4月组建集团技术委员会后，AI组织层面的第三次重大调整。Token Foundry事业部的成立意味着阿里进一步完成模型层整合。

这是一个具有产业判断前瞻性的战略命名。就像云计算时代的compute hour、电商时代的GMV一样，token正在成为衡量AI价值创造和价值流转的基本计量单位。同时，阿里用foundry而不是lab、studio或platform来命名，意味着要做的不是一个封闭的AI产品，而是一个面向全行业「铸造」token能力的基础设施提供商，价值密度大幅提升。

这个时间节点也恰好对应全球AI产业的一个关键拐点：从模型竞赛转向推理经济，推理侧的效率和规模成为真正的竞争壁垒。Token Foundry这个命名，精准地锚定在这个拐点上。

当前AI产业的一大趋势是模态边界的消融——文本、图像、视频、3D、代码正在被统一到同一个token空间中理解和生成。阿里把千问大语言模型和Happy Horse、Happy Oyster放进同一个事业部，底层逻辑不是简单的团队合并，而是在构建一个跨模态的token铸造产业链。未来的AI产品不会区分「这是一个文本任务」或「这是一个视频任务」，它只是不同模态token的组合调度。谁先在组织和技术层面打通这个统一调度层，谁就率先具备交付「全模态AI」的产品化能力。

合并前，通义直接隶属于阿里今年3月新成立的Alibaba Token Hub（ATH）事业群，由周靖人负责；未来生活则隶属于ATH旗下的AI创新事业部，由郑波负责。其中，通义擅长大语言模型（LLM）和编程模型（coding），未来生活实验室则擅长多模态模型。两个团队的合并使得阿里实现模型层的统一管理，并形成更健全的模型矩阵。

未来生活作为一个模型团队的角色在阿里内部的崛起相当迅速。该团队最早成立于2023年，原隶属于淘天电商业务，主要服务于电商场景的模型、算法和Agent应用开发，比如将大模型技术用于电商搜索、广告推荐、商品图像识别和视频生成等，侧重点是多模态。

今年3月16日的架构调整中，未来生活从淘天团队划出，加入阿里新成立的AI创新事业部，与包括通义、阿里云的MaaS（Model as Service）业务线、千问事业部、悟空事业部（钉钉）等在内的其他4个板块共同隶属于新成立的ATH事业群。该事业群由吴泳铭直接负责。

今年4月，未来生活先后发布了HappyHorse和Happy Oyster两款多模态模型。其中HappyHorse-1.0为视频生成模型，与字节跳动旗下的Seedance 2.0和快手旗下的Kling 3.0对标，曾于4月初在第三方测评平台Artificial Analysis的视频生成类模型中获得比Seedance 2.0和Kling 3.0更多的用户投票；Happy Oyster是一款原生多模态的世界模型，能够实时生成三维环境、并支持用户与三维环境的互动。在未来生活连发两款多模态模型之前，阿里的视频生成模型主要由通义旗下的万相团队主导。

相较于多模态，通义此前更多押注大语言模型和编程模型。去年9月的云栖大会上，阿里CEO吴泳铭就曾公开表示，「Coding能力是AGI的基础」。

因为当模型能更好地编程，它就具备了可以通过调用工具、必要时实时制造工具解决问题的能力——人就是因为学会了制造和使用工具而区别于其他类人物种、拥有AGI的。

此外，这次合并本质上还在为阿里解决一个内部的能力裂缝：千问系列大模型在编程、推理、智能体等核心能力方面表现突出，专用模型矩阵则在视频生成、实时创作交互方面性能优异。当前AI行业正处于从「对话式AI」向「Agent式AI」跃迁的临界点。Agent需要的不是单一模型，而是：视觉理解（看）+语言推理（想）+代码执行（做）+3D/视频感知（感知物理世界）的复合能力体系。

在Token Foundry的统一框架下，Happy Horse（视频生成）+Happy Oyster（世界模型）+Qwen（语言/推理）的组合相当于是为Agent时代准备的「完整感知-推理-生成」能力底座。

过去两年，全球各大科技公司都在不断调整其生产关系，以适应和支撑更大的AI生产力。在全球AI产业从技术竞赛转向商业化竞赛的窗口期，阿里是最积极主动自我调整以保持灵敏的大公司之一。

今年3月16日成立的ATH首次将阿里的模型层和应用层进行了垂直整合：上游的通义实验室负责Qwen大模型的研发；中游的MaaS业务线涵盖阿里云的百炼，负责模型服务与企业交付；下游则涵盖面向C端的千问事业部、面向B端的悟空事业部与AI创新事业部。

这项整合打破了阿里过去AI能力散落在各个事业群的分散状态，有利于促进模型和应用的Co-Design（协同开发）——与互联网和移动互联网时代的产品开发逻辑不同，大模型时代的产品表现高度依赖于模型层的能力支持，而模型层的研发也有赖于经由产品与用户的交互获得来自真实使用场景的数据以验证和促进模型真实表现。

6月8日宣布成立的Token Foundry事业部进一步强化了CEO对大模型业务的直接管理，在加速模型研发之外，促进产品从「对话式AI」向「Agent式AI」的代际切换。去年12月，腾讯也曾通过成立CEO/总裁办公室、任命姚顺雨为该办公室的首席AI科学家，将大模型提升为一把手工程，加速了混元模型的研发、改变落后局面。

阿里在6月8日的调整中还宣布成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破，由通义大模型事业部原负责人周靖人牵头。不再负责通义大模型事业部后，周靖人保留阿里集团技术委员会首席AI架构师职务，并将担任阿里巴巴首席科学家。

这是阿里首次设立首席科学家一职，作为阿里技术体系的最高学术头衔，此次任命既是对周靖人贡献的高度认可，也是一次面向未来的战略部署。

周靖人是通义大模型团队从零到一搭建、带领Qwen系列在全球模型中确立领先地位的关键人物之一。此前，他曾多年担任阿里云CTO，并于去年成为阿里巴巴合伙人。

5月13日的2026财年（截止2026年3月31日）第四季度及全年业绩电话会上，阿里巴巴还首次披露AI商业化进展，AI相关产品本季度收入达89.71亿元，预计6月季度包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务年化经常性收入（ARR）将突破100亿元，年底突破300亿元。

（来源：新皮层NewNewThing）