AI技术演进日新月异，相关领域的变革持续加速。

2026年4月，AI圈迎来一波密集发布潮：OpenAI推出GPT-5.5系列，Meta发布Muse Spark，Anthropic推出Claude 4.7，国内DeepSeek发布V4系列，阿里发布Qwen3.6系列，腾讯开源Hy3 preview。谷歌全新视频模型Gemini Omni也已有爆料流出，引发热议。

同一时期，百度同样动作频频。5月9日，百度发布文心大模型5.1，搜索能力登顶国内，预训练成本仅为业界6%；5月13日，百度Create2026即百度AI开发者大会召开。要知道，百度是国内最早系统性布局AI的公司，2013年成立了深度学习研究院，助力AI从学术实验室走向产业。在百度Create2018上，百度就发布了国内首款全功能AI芯片“昆仑”。

如今Create已举办至第七届，主题为“万物一体”。Create2026集中展示了百度在AI智能体时代的新动作，发布了通用智能体DuMate、秒哒3.0、伐谋2.0、百度一镜等系列产品，呈现了百度覆盖芯片、框架、模型、应用的完整技术栈和相关最新突破。

超过10年对AI的投入，已让百度具备了接纳智能体时代AI变化的技术力与产品力。不断迭代的AI认知框架生长在能力之上，能够为行业提供不同思考坐标系。更重要的是，新认知为技术研发和产品设计提供方向指引，新技术与新产品的落地实践又将这些认知转化为可验证、可感知的能力，推动认知进一步向前发展。

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再造AI时代度量衡

当下AI领域的重心正在从模型转向智能体。

早在2024年，百度在2024WAIC即世界人工智能大会上提出“智能体是最看好的方向”。而近期“龙虾”的爆火又将智能体推到了大众视野中。“龙虾”原指2025年11月上线的开源AI智能体OpenClaw，2026年初因自主执行任务案例在网络流传而走红。网上还延伸出了“养虾”的说法，也就是本地部署、使用OpenClaw。国内AI领域玩家纷纷跟进，百度发布DuClaw，阿里发布JVS Claw，腾讯发布QClaw，字节发布ArkClaw。

智能体引发广泛关注，是因为它更接近普通人对AI的畅想——能够替代人类完成多步骤的复杂工作。也就是说，随着智能体具备了自主执行能力，AI的核心价值从“交互”转向“交付”，AI价值的尺度从交互频次转向了交付质量。

这正是百度创始人李彦宏在Create2026提出新计量单位DAA的底层逻辑。

所谓DAA，即日活智能体数，描述的是每天有多少智能体在真实场景中完成了一次任务闭环。DAA的核心关注点不是有多少人使用，而是AI实际帮助用户完成了多少任务。

衡量体系的变化源自商业规律的变化。

移动互联网时代，衡量应用的常见标尺是DAU（日活跃用户数）。这遵循的是流量逻辑，用户规模越大，增长与商业化效率越高。随着移动互联网的发展，触达用户不再是新鲜事，流量红利也逐渐见顶，这套标尺的有效性必然减弱。

当AI时代到来，DAU就更难精准说明问题，因为AI产品的用户规模越大，推理成本就越高，规模无法直接等同于效率。于是，玩家们开始以Token（词元）作为衡量单位。Token是大模型处理信息的基本单位，能够衡量大模型的工作量，也是计算成本和费用的依据。

但Token并不能说明AI的主要问题，特别是智能体。Token类似日常生活中的用电量、用水量，是基础性单位，只衡量消耗，不衡量产出，自然无法直接呈现AI的能力和效率。高Token消耗不等于高价值结果，就像程序员写的代码数量多，不代表写出的程序质量高。

以结果为导向的DAA更适配智能体时代，能够直观展现智能体的生产力价值。正如李彦宏所说，DAA比Token更接近本质，未来全球DAA可能超过100亿，这些智能体不会自动产生，每个人都会参与创造。

Create2026发布的通用智能体DuMate即是这种观念的体现。DuMate中文名叫百度搭子，意为AI时代的最佳伙伴，既能帮助个人日常提效，也能为企业专业用户构建标准化流程。DuMate基于效果领先的模型与harness引擎，内置百度搜索、秒哒、伐谋、百科等百度生态优质Skill，还支持将标准化执行过程一键沉淀为Skill。

自2026年3月百度发布DuMate的MVP（最小化可行产品）版本，DuMate就开始一天一版，高速迭代。据海克财经观察，DuMate已登顶多个“龙虾”榜单，包括测试智能体在23个真实工作场景表现的国际智能体评测基准PinchBench，以及对深度研究型智能体最全面的评测基准DeepResearch Bench。

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全栈AI能力再突破

智能体飞速发展，大规模落地进程加速。在此情况下，AI玩家仅有模型远远不够，还需要从芯片到云到应用的全栈基础设施协同进化。

唯有覆盖复杂场景、打通完整产业链的新全栈能力，才能与智能体深度参与的产业体系相辅相成。在Create2026上，百度强调新全栈，宣布“芯云模体”全栈进化就源于此。只有搭建并持续升级智能体的原生基础设施，使智能体基建全面进化，才能让DAA等关于AI的预判成为驱动增长的能力，构筑起智能体原生时代的系统性底座。

先看芯与云。百度昆仑芯P800已在真实大模型训练、推理场景中完成规模化验证，在互联网、金融、制造等行业实现超万片级交付。官方数据显示，将在2026年6月上市的256卡昆仑芯版本，能够将模型推理效率提升50%。

基于此，百度智能云持续推进AI Infra与Agent Infra的升级。AI Infra指支撑大模型训练与推理的底层技术栈，Agent Infra则是为智能体规模化运行设计的基础设施层。

在AI Infra方面，百度提供每瓦性能更强、性价比更高的AI算力，将Token效能发挥到极致，使每一次训练和推理都能转化成更好的智能体效果。在Agent Infra方面，百度则提升了单位Token的智能水平，保证智能体在真实业务中稳定运行、持续进化。

再看模与体。近期发布的文心大模型5.1采用“多维弹性预训练”技术。据海克财经了解，这种技术类似于一次训练出一组不同规格的子模型，对模型的深度、宽度、稀疏度等维度进行弹性调整，能够将算力优先分配给最有价值的知识单元，这使文心大模型5.1的预训练成本仅为业界同等规模模型的6%。该模型还登上了LMArena大模型竞技排名榜单，位列国内第一。

智能体方面，除Dumate外，代码智能体秒哒的3.0版本同样颇受关注。秒哒3.0可以通过自然语言描述生成APP，支持APP生产、开发、调试、发布的完整流程。秒哒3.0还集成了信息调研、深度讨论、数据分析、文档生成等Skill，且支持用户接入自定义Skill。官方数据显示，截至2025年12月，秒哒生成的应用已覆盖教育、商业、内容创作、企业服务等超过200个场景，相关应用已累计服务超过1000万用户。

秒哒使每个用户都可以成为AI时代的创造者。参与Create2026秒哒3.0发布的秒哒资深用户“扑满”即是其中之一。扑满年仅8岁，是2026年央视网AI春晚的“最小创作者”。凭借秒哒，扑满开发出了“扑满操作系统”，还迭代了两个版本。该系统支持回收站、office软件、个性化设置等，还有全息投影、桌面宠物、眼动操作等特色功能。

“芯云模体”的全栈演进，意味着百度在AI方向认知与落地的一致性。高效的全栈能力促使智能体能够最大程度释放潜力。智能体损耗少、效能高，才能让DAA这样的极简标准有效衡量智能体是否真正创造了价值。

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站在未来布局当下

新全栈源于深耕多年又不断迭代的前瞻性认知。

Create2026发布的内容不是碎片化的产品信号，而是百度对AI的长期判断在智能体浪潮中的系统性兑现。这是种完整的进化体系。从技术看，全栈内部每一层都可以为其他层做协同优化，比如芯片为模型优化，模型为智能体优化，智能体为用户场景优化。从更大层面看，前瞻性认知则统御全局，能让产品、基础设施与技术能力发生联动进化，进而催生新突破。

回顾李彦宏过去几年在AI领域做出的公开判断，我们可以看到这些前瞻性认知从非共识到共识的清晰轨迹。

早在两年前的2024年4月，百度Create2024上，李彦宏就提到，AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。

在相隔3个月，即2024年7月的WAIC演讲中，李彦宏表示，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，最简单的就是智能体，这也是百度最看好的AI应用发展方向。在同年11月的百度世界大会上，李彦宏进一步提到，智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点。

如今无论是以代码能力著称的Claude，还是百度秒哒，都已将创造力革命变成了现实。智能体成为全行业竞逐的核心赛道，国内外玩家推出了各类智能体产品和相关开放平台，智能体深度参与生产与生活的时代到来。

Create2026提出的DAA、新全栈等内容，不是凭空诞生的新概念，而是李彦宏既往对AI预判的轨迹延伸，这些认知也沉淀出了可验证的思想体系。

正因为认知锁定了智能体规模化落地和交付重于交互的方向，百度的全栈建设才不再盲目追求极致算力，而是转向以单位Token的智能水平和成本效率为核心的精准优化。这也加速了KV Cache、多维弹性预训练等技术的应用。由此，认知便转化为企业实质性的护城河。

认知领先的收益亦体现在数据中。据财报，百度2025年全年营收1291亿元，其中AI新业务收入400亿元，同比增长48.1%。

浦银国际1月23日发布的一份研报提及，百度核心优势在于其是全球少数能够提供4层全栈AI，即云基础设施加深度学习框架加大模型加应用的公司，完善的AI领域布局构建了差异化竞争力，预计百度智能云业务未来几年将实现20%以上的增速。

百度对AI的重磅投入亦严格契合了国家政策精神。

早在2024年，国务院《政府工作报告》就提出开展“人工智能+”行动。2026年国务院《政府工作报告》再次提及深化拓展“人工智能+”，并将打造智能经济新形态作为战略目标。2026年5月，国家网信办等部门发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，提到要促进智能体规范应用与创新发展。

百度敢于提出非共识，是在共识尚未形成时率先做出判断，意味着会与主流认知保持距离，还要承担误判的风险。实际上，这些非共识判断逐步变成了共识和现实，验证了百度在AI方向上的先发优势。

从模型到应用，从应用到智能体，每一次跃迁背后，都有走在前列的非共识判断牵引方向。这能够推动AI行业走出惯性轨道，展开的是更多路径与更大空间。

（来源：海克财经）