4月26日消息，谷歌 DeepMind 宣布，其研发的机器人系统Ace成为首个在真实比赛中击败精英和职业乒乓球选手的AI系统。

根据最新发布研究，Ace在符合正式比赛规则条件下，与高水平人类选手对战并取得多场胜利，同时能够持续应对高速、高旋转来球。研究团队认为，这标志着AI首次在高动态、强对抗、极限反应速度要求的真实体育场景中实现突破。

不同于棋类或电子游戏中的AI胜利，此次成果发生在物理世界。乒乓球被视作极具挑战性的机器人任务之一，其高速球路、旋转变化与实时对抗，对感知、决策和运动控制提出极高要求，也长期被视作实体AI难题。

Ace采用事件视觉传感器（event-based vision sensors）进行环境感知，可在微秒级捕捉光强变化，相比传统摄像头大幅降低感知延迟，使系统能够实时追踪球速和旋转变化。同时，系统结合高速机器人硬件与无模型强化学习（model-free reinforcement learning），通过训练形成适应性击球策略，而非依赖预设程序。

研究人员表示，Ace能在面对主动制造复杂局面的精英选手时保持竞争力，是此次成果区别于过往机器人运动演示的重要因素，也意味着其能力并非局限于特定脚本场景。

DeepMind同时强调，乒乓球只是验证平台，更重要意义在于展示快速感知、实时物理决策和人机动态协作能力。这些能力被认为与手术辅助、动态仓储自动化及康复机器人等应用场景高度相关。（AI普瑞斯编译）