4月25日消息，据TC报道，亚马逊凭借其自主研发的芯片，再次成功拿下Meta公司。

亚马逊周五宣布， Meta公司已签署协议，将使用数百万颗AWS Graviton芯片来满足其日益增长的人工智能需求。

请注意，AWS Graviton 是基于 ARM 的 CPU（中央处理器，即处理通用计算任务的芯片），而不是 GPU（图形处理器）。

尽管GPU仍然是训练大型模型的首选芯片，但一旦这些模型训练完成，基于它们构建的AI智能体正在改变所需的芯片类型。智能体能够创建计算密集型工作负载，例如实时推理、编写代码、搜索以及协调智能体完成多步骤任务。AWS表示，其最新版本的Graviton正是专为满足AI相关的计算需求而设计的。

这项交易将使Meta的更多现金流回AWS，而不是流向谷歌云等竞争对手。去年8月，Meta与谷歌云签署了一份为期六年、价值100亿美元的协议，尽管在此之前，Meta主要是一家AWS客户，同时也使用微软Azure。

我们注意到，AWS选择在谷歌云大会（Google Cloud Next）闭幕之际宣布这项交易，仿佛是在暗讽其云服务竞争对手。当然，谷歌也生产自己的定制人工智能芯片，并在大会上发布了新版本。

没错，亚马逊也生产自己的 AI GPU：Trainium，尽管它的名字是 Trainium，但它既用于训练也用于推理——推理是模型训练完成后，积极处理提示的阶段。

但Anthropic公司本月初宣布的一项协议已经抢占了先机，确保了未来几年内这些芯片的供应。这家Claude芯片的制造商同意在未来10年内投资1000亿美元，将其工作负载部署在AWS上——尤其侧重于Trainium平台——而亚马逊则同意向Anthropic公司追加50亿美元投资（使其总投资额达到130亿美元）。

最终，Meta 的这笔交易让亚马逊得以展示其庞大的人工智能客户，以此作为其自主研发 CPU 的验证案例。这些芯片与英伟达新款 Vera CPU 展开竞争，后者同样基于 ARM 架构，旨在处理人工智能代理工作负载。当然，区别在于英伟达将其芯片和人工智能系统销售给企业和云服务提供商（包括 AWS）。而 AWS 仅通过其云服务提供芯片访问权限。

本月初，亚马逊首席执行官安迪·杰西在年度股东信中抨击了英伟达和英特尔，称企业需要性价比更高的AI产品，而他打算以此为基础赢得订单。这也意味着亚马逊内部芯片研发团队面临着前所未有的压力，我们上个月曾独家参观过他们的实验室。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）