AIPress.com.cn报道

Anthropic最新一份研究报告给AI就业焦虑泼了一点冷水，但也顺手添了一把火。

冷水在于，至少到目前为止，AI还没有明显把大量工作岗位直接干掉。Anthropic负责经济研究的Peter McCrory在华盛顿Axios AI Summit期间接受采访时说，从公司最新的经济影响报告来看，目前并没有看到大规模岗位被替代的明确证据。

他给了一个很具体的判断标准：那些已经在用Claude自动完成核心工作任务的人，比如技术写作者、数据录入员、软件工程师，他们的失业率和那些更难被AI碰到的职业相比，并没有出现明显差异。后者通常是那些需要现实世界中的身体操作和动手能力的工作。

这意味着，至少从失业率这个结果指标看，AI冲击还没有真正反映到劳动力市场上。

但问题也在这里：还没有，不等于不会很快发生。

McCrory本人就承认，替代效应一旦出现，速度可能会非常快。所以现在最重要的不是争论AI到底会不会抢工作，而是尽快建立一套监测框架，及时看清楚它什么时候开始影响真实就业，再决定政策应该怎么跟上。

这个表态其实和Anthropic CEO Dario Amodei此前更激进的说法形成了有趣对照。Amodei之前曾警告，未来五年内，AI可能会消灭一半入门级白领岗位，并把失业率推高到20%。相比之下，McCrory的说法谨慎得多，但并没有否认这个风险，只是强调目前数据还没有完全走到那一步。

真正值得警惕的，是报告里另一条更早出现的信号：AI没有先造成失业，反而先制造了新的能力分层。

Anthropic发现，较早开始使用Claude的人，已经明显比后来的新用户获得更多价值。他们更倾向于把模型用于工作任务，而不是偶尔随便问几句；他们也更会把Claude当成"思考伙伴"，反复迭代、获取反馈，而不只是让它简单回答问题。

这意味着，AI正在逐渐变成一种典型的"会用的人越用越强，不会用的人越落越远"的技术。它不像大家一开始想象的那样天然普惠，反而更像一个新的能力放大器。

而这种优势并不是平均分布的。

报告还发现，Claude在高收入国家的使用强度更高，在美国则更集中于知识工作者更多的地区，而且它目前主要还是被用在一小部分专业化任务和职业里。说得直白一点，AI并没有自动把机会平均撒给所有人，反而正在优先强化那些原本就更富有、更有数字能力、更容易接触新工具的人。

这对年轻人尤其不友好。

因为刚进入劳动力市场的新人，本来就缺经验、缺资源、缺职场方法论。如果AI工具的价值越来越依赖使用技巧和场景经验，那么真正先吃到红利的人，往往不是刚毕业的年轻人，而是那些已经在岗位上跑出工作流、又懂得怎么把AI嵌进去的老手。

所以表面上看，AI还没让很多人失业；但更深一层看，它已经开始改变竞争规则。未来首先受到冲击的，未必是今天有工作的中年白领，而可能是还没来得及站稳脚跟的应届生和职场新人。

McCrory还提到，从理论上讲，Claude这类模型几乎可以完成电脑能做的大多数事情，但现实中绝大多数用户只是在使用它能力的一小部分。也就是说，当前AI对就业的影响，可能还只是前戏。真正的大规模替代，未必是因为模型还不够强，而是因为组织、流程和使用习惯还没完全跟上。

（AI普瑞斯编译）