报道援引知情人士称，苹果可以在自己的服务器设施中完整访问Gemini模型，并利用这一能力开发更小型的衍生模型，用于执行特定任务或直接在苹果设备端运行。

这一过程被称为“模型蒸馏”（model distillation）。通过蒸馏，大模型可以将其知识和推理能力传递给更小的“学生模型”。相比原始模型，这类模型计算需求更低、响应速度更快，更适合在手机或其他终端设备上运行。

报道指出，由于苹果可以访问Gemini模型的内部结构，训练出的“学生模型”不仅能模仿Gemini给出的答案，还能学习其内部推理过程。这种方式有助于在保持接近原模型能力的同时，大幅降低运行所需算力。

不过，知情人士也表示，这一技术路径并非没有挑战。苹果在语音助手Siri上的产品目标与Gemini原本擅长的任务并不完全一致，因此在蒸馏和优化过程中仍需要进行大量调整。

与此同时，苹果并未放弃自研AI模型。报道称，苹果内部负责AI基础模型的Foundation Models团队仍在推进自有模型研发，但其当前的具体方向仍不十分明确。

在产品层面，苹果预计将在今年6月举行的全球开发者大会（WWDC）上展示新版Siri的重要升级。其中包括让Siri能够记住与用户的历史对话，以及提供更主动的情境建议，例如根据交通情况提醒用户提前出发前往机场接人。（AI普瑞斯编译）