3月18日消息，据TC报道，大多数企业人工智能项目失败并非因为公司缺乏技术，而是因为他们使用的模型无法理解自身的业务。这些模型通常是在互联网上训练的，而不是基于数十年的内部文档、工作流程和机构知识。 

法国人工智能初创公司Mistral正是看到了这一市场空白，并从中看到了商机。

周二，该公司发布了 Mistral Forge 平台，该平台允许企业构建基于自身数据训练的定制模型。

Mistral 在英伟达年度技术大会Nvidia GTC上发布了该平台，今年的大会重点关注面向企业的 AI 和智能体模型。

对于Mistral而言，此举意义重大。这家公司一直以来都以企业客户为核心业务，而其竞争对手OpenAI和Anthropic则在消费者市场取得了长足发展。

首席执行官Arthur Mensch表示，Mistral专注于企业市场的策略正在奏效：公司今年的年度经常性收入有望突破10亿美元。

Mistral表示，加大对企业级市场的投入，很大程度上是要让企业对其数据和人工智能系统拥有更大的控制权。 

Mistral 的产品负责人 Elisa Salamanca 告诉 TechCrunch：“Forge 的作用是让企业和政府根据自身特定需求定制 AI 模型。” 

企业人工智能领域的几家公司声称已提供类似功能，但大多数公司专注于微调现有模型或通过检索增强生成（RAG）等技术在其上叠加专有数据。这些方法并非从根本上重新训练模型；而是利用公司数据在运行时调整或查询模型。

相比之下，Mistral 表示，它能够帮助企业从零开始训练模型。理论上，这可以解决一些常见方法的局限性——例如，更好地处理非英语或高度特定领域的数据，以及更好地控制模型行为。它还可以让企业使用强化学习来训练智能体系统，并减少对第三方模型提供商的依赖，从而避免模型变更或弃用等风险。 

Forge 的客户可以使用 Mistral 丰富的开源 AI 模型库构建自定义模型，其中包括最近推出的Mistral Small 4等小型模型。

据 Mistral 联合创始人兼首席技术官 Timothée Lacroix 称，Forge 可以帮助客户从现有模型中释放更多价值。 

“我们在构建小型模型时所做的权衡是，它们不可能在每个主题上都像大型模型那样出色，因此，定制功能让我们能够选择我们强调的内容和我们舍弃的内容。”拉克鲁瓦说。 

Lacroix表示，Mistral会就使用哪些模型和基础设施提供建议，但最终的决定权仍然在客户手中。对于那些需要更多指导的团队，Forge还配备了Mistral的前沿部署工程师团队，他们会直接与客户合作，挖掘合适的数据并根据客户需求进行调整——这种模式借鉴自IBM和Palantir等公司。 

“Forge作为一个产品，已经配备了所有必要的工具和基础设施，因此您可以生成合成数据管道，”Salamanca说道。“但是，企业通常缺乏构建正确评估模型并确保拥有足够数据量的专业知识，而这正是FDE（功能开发工程师）的优势所在。” 

Mistral 已向合作伙伴提供 Forge 服务，其中包括爱立信、欧洲航天局、意大利咨询公司 Reply 以及新加坡的 DSO 和 HTX。早期采用者还包括荷兰芯片制造商 ASML，该公司去年 9 月领投了Mistral 的 C轮融资，当时的估值为 117 亿欧元（约合 138 亿美元）。

这些合作关系充分体现了 Mistral 对 Forge 主要应用场景的预期。据 Mistral 首席营收官 Marjorie Janiewicz 介绍，这些应用场景包括：需要根据自身语言和文化定制模型的政府机构；合规要求高的金融机构；有定制需求的制造商；以及需要根据自身代码库调整模型的科技公司。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）