3月15日消息，据财富杂志报道，三月的一个星期五下午，近千人在腾讯深圳总部外排队，等待在他们的笔记本电脑上安装一款软件。该公司云部门的工程师帮助学生、退休人员和上班族部署了OpenClaw，这是一款由奥地利程序员Peter Steinberger开发的开源人工智能代理。

过去一个月，中国主要云服务提供商推出了自己的 OpenClaw 版本，地方政府向开发 OpenClaw 应用的初创公司提供资助，并涌现出一个帮助用户安装开源框架的小型产业。

中国用户现在正尝试“举起龙虾”，这个短语指的是OpenClaw的红色龙虾标志。事实证明，这给中国的AI初创企业注入了一剂强心针，这些企业现在可能会迎来使用量的激增。

据汇丰银行的数据显示，2月初，在AI交易平台OpenRouter排名前九的模型中，中国AI模型在Token（AI处理的数据单位）份额方面首次超过了美国模型。

OpenClaw 的热潮也与中国对开源人工智能的拥抱相吻合，这一战略帮助实验室在开发者社区中树立了声誉，并逐步帮助模型进入全球商业领域。 

OpenClaw是什么？

斯坦伯格去年11月在GitHub上发布了OpenClaw，它迅速在人工智能开发者和爱好者中流行起来。

OpenClaw是一种所谓的“智能体框架”。它本身并不是一个人工智能模型——用户需要从人工智能公司选择一个模型作为智能体的“大脑”。但OpenClaw包含一系列指令，用于指导人工智能智能体如何将目标分解成一系列子任务；它还包含一些协议，允许用户连接各种软件工具供人工智能智能体使用；此外，它还包含一个记忆功能，确保人工智能智能体不会忘记它之前执行的操作。 

OpenClaw 代理程序运行在用户本地计算机上，并连接到即时通讯应用、电子邮件、日历和其他系统等工具，使用户能够轻松地让 AI 代理程序为他们执行一些有用的任务，例如定期检查电子邮件并自动回复特定邮件，或代表他们进行预订。

斯坦伯格拥有丰富的创业经验，目前已被 OpenAI 聘用。

过去几周，中国最大的几家云服务提供商——阿里巴巴云、腾讯云、字节跳动的火山引擎、京东和百度——都纷纷采用了OpenClaw或其衍生版本。

此外，大量初创公司和大型科技公司也发布了各自的“Claw”框架，例如腾讯的WorkBuddy、Minimax的MaxClaw、MoonShot的Kimi Claw等等。 

地方政府也纷纷加入。

深圳龙岗区为“一人公司”（即创始人担任唯一股东的公司）提供高达1000万元人民币（约合140万美元）的资助。上海附近的无锡市则为基于OpenClaw技术的机器人和工业应用领域的突破性成果提供高达500万元人民币（约合73万美元）的资助。

这些补贴正涌入一个用户渴望尝试新技术的市场。

NTT Data 服务保障、数据和人工智能负责人 Jan Wuppermann 对《财富》杂志表示： “亚洲，尤其是中国的年轻一代，已经融入了高科技的接受文化。我经常从中国朋友那里听到这样的想法：反正它就在那里，我为什么不用呢？” 

在西方，OpenClaw 的流行程度受到安全问题的制约。人工智能代理可能容易受到“提示注入”攻击，恶意攻击者可以在网站上植入恶意指令。OpenClaw 代理曾被诱骗上传敏感数据，包括财务信息和加密钱包密钥；在其他案例中，代理甚至删除了电子邮件和代码库。 

OpenClaw 认为，2026 年中国人工智能领域将迎来强劲增长。几乎所有中国主要的人工智能实验室都发布了开源模型的更新版本，包括 Moonshot 的 Kimi 2.5、Minimax 的 M2.5 和 Zhipu 的 GLM-5。字节跳动的新型 AI 视频生成模型 Seedance 2.0 在 2026 年春晚——中国收视率最高的电视节目之一——上首次亮相后也迅速走红。 

向智能体人工智能的转型为一些大型科技公司提供了追赶敏捷人工智能实验室的机会。

据The Information 3月10日援引匿名消息人士报道，腾讯正在研发一款可集成到其无处不在的微信超级应用中的新型人工智能代理。

目前，腾讯在人工智能领域的努力远不及竞争对手阿里巴巴和字节跳动；据The Information报道，腾讯的聊天机器人元宝仅有1.09亿用户，远低于字节跳动的豆包的3.15亿用户。

OpenClaw的热潮提振了一些中国人工智能公司的股价。腾讯的股价在过去一周上涨了8.9%。

MiniMax的股价自周末以来上涨了27.4%；目前股价较今年早些时候的IPO发行价上涨了超过600%。

尽管如此，中国的人工智能初创企业距离盈利还有很长的路要走。MiniMax于3月2日发布了2025年财报，让投资者首次得以一窥人工智能实验室的财务状况。 

答案是？昂贵。 

这家人工智能初创公司公布的总营收为7900万美元，同比增长159%。其中超过70%的营收来自海外市场，表明MiniMax在中国以外的市场也获得了发展动力。

然而，该公司仍录得18亿美元的净亏损，部分原因是研发成本高达2.52亿美元。

然而，投资者似乎并不在意。上周，MiniMax 的市值一度超过了科技巨头百度，尽管百度预计在 2025 年的营收将达到 185 亿美元，是 MiniMax 的 230 多倍。 

中国的开源走向全球

中国的开源模式已经悄然——或者说并非悄然——开始在全球商业领域蔓延。

Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基去年承认，该公司使用了阿里巴巴的开源 Qwen 模型来驱动其客服代理，此举引发了广泛关注。“它非常好。而且速度快、成本低。”他说道。 

去年11月，新加坡国家人工智能项目AI Singapore采用Qwen构建了Qwen-SEA-LION-v4，这是一个针对东南亚语言优化的大型语言模型。

阿里巴巴目前声称，Qwen系列模型已被下载超过10亿次，并被超过20万名开发者使用。

“开放式权重模型的吸引力显而易见。”波士顿咨询集团亚太区科技业务负责人杰夫·沃尔特斯表示，“虽然最新前沿模型的表现可能略有滞后，但在很多情况下，你并不总是需要最好的模型。“足够好且价格低廉”有时才是最合适的选择。”

使用开源软件还能为公司提供更多选择，而不会将它们锁定在某个特定的供应商身上——这对于试图在不断变化的法规、出口管制和不断变化的联盟关系中生存的初创公司来说可能很有用。

然而，开源模式将运行计算的负担转移到了用户身上。“你可能会对商业模式和开源模式之间每个代币的成本比较感到兴奋，但这只是成本的一部分，”沃尔特斯提醒道。 

企业需要为自己的处理器付费，但还有一些隐性成本。伍珀曼指出，“隐性成本，例如安全漏洞和复杂性，通常无法衡量，而是体现在其他方面，例如额外的人员配备或更长的产品上市时间”。 

对伍珀曼来说，选择开源主要是出于理念上的考虑。“那些已经转向开源的人会永远倡导开源。”

中国的人工智能挑战

尽管 OpenClaw 和中国开源模型发展势头强劲，但中国的 AI 生态系统在数据安全、知识产权以及自身不断变化的优先事项方面正面临日益严格的审查。

今年2月，Anthropic指控三家中国公司——DeepSeek、Moonshot AI和MiniMax——试图从其Claude模型中提取知识。OpenAI也指控中国实验室进行蒸馏攻击，即利用美国模型帮助训练中国模型。 

奇怪的是，这些投诉最终可能反而提升了中国实验室的声誉。社交媒体上对Anthropic的指控反应不一，一些用户指出，即使DeepSeek和其他公司从事非法数据提炼，他们至少也分享了自己的研究成果——不像Anthropic，它一直将其人工智能模型闭源。

中国自身对开源的承诺可能也出现了动摇。3月3日，阿里巴巴Qwen模式的技术负责人、公司开源战略的推动者林俊旸突然宣布辞职。

林的离职暴露了阿里巴巴在开源愿景和旗舰机型商业化战略之间的矛盾。

据当地媒体报道， Qwen团队与阿里巴巴领导层的目标存在分歧，并对云客户有时比他们更早获得计算资源感到不满。

阿里巴巴已重申不会放弃其开源战略。

相关方面可能还会试图抑制人们对OpenClaw的热情。彭博社周三报道称，政府机构和国有企业均被警告不要在工作设备上安装OpenClaw，理由是存在安全风险。  

尽管如此，中国公司仍在不断发布各自版本的OpenClaw。3月12日，曾是中国最知名的AI公司之一的商汤科技宣布，已将其办公助手“办公浣熊”与OpenClaw集成。 

而中国本土企业也找到了利用这股热潮牟利的方法。工程师们发现了一项新业务：上门安装 OpenClaw，收费 500 元人民币（约合 72 美元）。如果有人最终对将自己的所有生活信息交给人工智能代理感到不安呢？他们还会收取卸载费用。（鞭牛士、AI普瑞斯编译）