再不努力打工，就养不起AI了

很多人以为养个 AI 就像养只电子宠物，费点电就行。

但当你用上OpenClaw这种“重装智能体”时，你才会发现，它简直是个吞金巨兽。部署OpenClaw只是你为它花的第一笔钱，也很可能是最少的一笔钱。

真正让你肉疼的，是它那比 ChatGPT 贵出几十倍的Token燃烧量。

在社交媒体随便一搜Token，就能出现大量烧不起Token、养不起AI的感慨。

在搞清楚OpenClaw有多烧钱之前，我们得先知道什么是Token。

AI不直接读汉字，而是把文字切成碎片来理解。比如输入“恭喜你发财”，可能会被切成“恭/ 喜 /你/发/财”等碎片，这些碎片就是Token。

无论你是用ChatGPT还是DeepSeek，大多数厂商都是按Token数量收钱的。我们可以简单粗暴地把它理解为：

Token是AI的计费单位。

一般来说，英文1000个Token约等于750个单词；

中文更贵，一个汉字往往就要占用1到2个Token。

Token的每一分消耗，都直接对应账单。

为了方便理解，我们可以把Token比作油耗。

普通的ChatGPT像是一辆轻便自行车，你问它一句话，它就回你几个字，油耗很低。

但OpenClaw像是一辆百吨重卡——它每次开口前，会加载大量背景信息、框架指令和技能。

放在现实世界，相当于你才和运输公司说了一句你好，就有一个工人团队把你的大量货物装车，即便你们没有达成合作，这个装车的过程也是收费的。

因为它起步，就要消耗数千到上万个Token。

这就好比你家车库门一开，还没上路呢，5块钱的油费就先烧没了。

毫不夸张地说，Token是真正的AI油老虎。

家里负责交电费的人大多都思考过这个问题：开空调是开机费电，还是运行费电？这个问题放在OpenClaw身上也成立，而且答案很野蛮：

启动耗油、运行更耗油。

抓网页、读文件、自我修正......OpenClaw处理复杂任务需要反复思考。 尴尬的地方就在于：

它每思考一步，都要把刚才那几万字的背景信息重新读一遍。

第 1 分钟：它在读你需要的文件，烧了10万Token。

第 2 分钟：它在分析网页，又带着刚才的文件读了一遍，烧了20万Token。

第 3 分钟：它在写报告，结果又把之前的所有内容复习了一遍……

如果你用的是像腾讯云DeepSeek这样高性能的模型，在OpenClaw的这种“高频复读”模式下，一分钟可以烧掉几十万个Token。折算成人民币，它意味着：

AI自动干活一分钟，后台已经悄悄划走了你20多块钱。

注意，这只是它一分钟的花费，还没算它思考时产生的“思维链”额外费用。

现实生活里，OpenClaw不止一次被网友比做是会“呼吸”的钞票。

有网友的OpenClaw，一天“吃饭”需要花400块。

有人6小时消耗9000万Token，账单$170（约合人民币1172元）。 

有人一个月基础工作流，成本$400（约合人民币2759元）......

2026年，Token比黄金更值钱。

在AI圈子里，这不是危言耸听。

有开发者在测试类似OpenClaw的自动化智能体时，由于没有限制任务循环，且未开启“缓存省钱模式”，首月消耗了1.8亿个Token。

按照当时高性能模型（含输入/输出权重）的综合单价计算，这笔账单最终高达2万多元人民币。

而根据中金发布的数据，2025年度，只有0.05%的中国人月收入超过2万元。

使用OpenClaw，就像在雇用一个不计成本的员工。

由于它执行任务是全自动的，你无法实时监控它在这一秒钟里到底烧了多少 Token。很多时候，当你发现任务逻辑跑偏、想要按下停止键时，它可能已经背着你偷偷刷掉了几百块钱。

现阶段，大多数人需要面对的现实是：

本想让AI帮自己打工，结果工资全给 AI 交了“伙食费”。

前文我们就说过，普通的AI是在陪你聊天，而OpenClaw是在替你“雇用一个专业的自动化团队”。

这个团队虽然强悍，但它们每一秒钟的呼吸都在计费。

如果没有优化好它的技能包，或者没开启缓存模式省钱，那么OpenClaw烧钱的速度，大概率比你赚钱的速度还要快。

贵，不是使用OpenClaw唯一的成本。

使用OpenClaw的成本远远不只金钱，更重要的是隐私和财产安全。

现在全网已经达成了一个共识：

绝对不要在办公、学习或存资料的主力电脑上部署 OpenClaw。

为了保证OpenClaw能24小时跑服务，电脑的CPU和内存会拉满，占用电脑的大量性能。如果电脑同时运行OpenClaw和其他任务，运行起来时你大概率会听到风扇的轰鸣声，然后就会出现每个人都熟悉的画面：

Word卡死，网页崩溃，甚至连鼠标的光标都无法挪动。

甚至有网友在自己的旧MacBook上部署OpenClaw以后，让它去装一个skills，结果安装失败，第二天打开一看，机器滚烫，屏幕烧了。

当然，这不是网友们呼吁为OpenClaw提供专属电脑的主要原因。

想让OpenClaw真正成为你的助理，就不可避免要对它开放你的电脑权限。它会畅通无阻地读取你的文件、操作你的浏览器，甚至访问你的系统后台。

OpenClaw就像一个掌握了你家所有钥匙的管家，在它面前，你的信息基本在裸奔。

在数据就是金钱的2026，这些被AI爬取、处理过的个人私密数据，是否会被打包、去重，最后出现在某个黑产平台上“明码标价”？

继不要在主力电脑上安装OpenClaw的共识之后，互联网又陆续出现了：

不要把钱包密码给OpenClaw。

否则，你卡里的钱可能直接被它刷走。

当你发现时，你的钱往往已经无法追回。

甚至，在人类学习和驯化OpenClaw的过程中，已经打响了一场新时代的资产保卫战。

除了隐私泄露和倾家荡产的风险，OpenClaw的出现也在催生每个人的职场焦虑。看着朋友圈里刷屏的“智能体”“分布式抓取”“自动化流”，我们很容易陷入恐慌：

如果今天还不去研究 OpenClaw，明天自己就是 AI 时代的新文盲了。

但是当我们熬夜翻遍各种Github教程，折腾环境变量，在黑色的代码框里反复横跳，终于可以弄懂别人社交媒体在说什么时，又会陷入新一轮的焦虑：

越是深入学习 AI，就越容易觉得自己即将失业。

亲眼看到OpenClaw仅用几分钟就完成了自己一周的工作量时，很多人的第一反应就是恐慌：“如果它已经能做到这个程度，那我的价值到底在哪里？”

外界的信息也在不断强化这种恐慌。

2024年到2026年间，美国股市频繁出现一种非常“冷酷”的现象：裁员消息一出，股价应声上涨。

打工人们在电脑前焦虑地学习如何配置OpenClaw帮助自己更好工作的时候，华尔街的分析师们正在盯着公司的财报。

只要公司宣布用AI替代了人的工作岗位，公司的股价就会立刻拉出一个涨停。在资本市场看来，企业裁员几乎等于拥抱高效率生产的未来。

也正因如此，新时代的赚钱方式已经小范围变成了：

从学习AI和使用AI，到从资本市场购买AI相关的股票。

也包括那些大规模裁员的公司。

当然，这只是一种方法论，而且实操起来颇有风险。回归普通人目前的AI焦虑，其实很可能是杞人忧天。

毕竟AI的发展速度快到令人发指。

这个月你还在为部署OpenClaw翻遍教程、折腾环境，可能下个月，它就被优化成了“一键安装”甚至是“网页即用”。AI的目的是要把复杂的流程简单化，让每一个普通人都能拥有一个自动化团队，而不是把普通人拒之门外。

科技进步的终极目的始终是服务于人，而不是给人制造门槛。

对大多数普通人来说，与其担心被AI迭代掉，不如先担心怎么赚够这个月的 Token费。

毕竟，在AI真正变得“零基础、零成本”之前——

我们还得努力打工，才能养得起自己的AI。（凤凰WEEKLY）