美国金融科技公司 Block 由于 AI工具的使用显著提升了效率，因而在2月底宣布裁员 40%。

有一种观点认为这是未来很多企业会打着AI 的旗号实则为企业自己经营不善买单进行裁员。在当下看，或许是部分成立的，但是拉长周期看，这不是借口而是一个打工人们不得不面对的残酷现实。

从2025年的智能体元年到2026年初的OpenClaw热潮，我们需要直面一个问题是 AI 不仅是一个辅助型的生产力工具，而是一个重塑企业结构和流程，进而改写社会经济结构的生产力工具。甚至，某种程度上来说，AI 也来也不再只是生产力工具，而它本身就是使用工具的主体，因为 AI 自己就可以像人一样发明、使用和改进工具，甚至 100% 做的比人更好。

现在，我们的社会经济治理和企业治理或许还是人类主导的人机协同范式，但未来可能就变成了 少数人主导的 Agent Driven 范式。

一、组织重构：从执行层消失到扁平化的编导时代

当我们大多数人在职场中还想靠 AI 提升自己工作效率的时候，老板们想的却是如何靠 AI 把大家的工作取代掉。

AI 不仅只是对企业现有管理流程的优化和提升，而是会对流程进行重构，部分岗位会减少、部分岗位会消失、也会新增部分岗位。

一方面，传统的标准化工作会被 AI 自动化处理，相关的职位会大幅减少；一方面，能够引导、管理和审计 AI 系统的“AI 素养型”人才的需求会增加。

传统的企业管理中，初级和中层员工的价值标签通常被定义为“执行”功能，随着能够进行复杂推荐和计算的智能体的普及，这类岗位和工作将迅速被取代。

但是，这不等于所谓的高层们就是安全的，一些自以为是的定策略或是定方向，哪位高层能够拍胸脯说自己比智能体更强大、更精准的？可以说在未来的 AI 降临时代，老板们为了自己公司的增长，狠起来都可以把自己干掉的。

大胆又现实的预测，未来的企业中，所谓的高中低层的界限越来越模糊，企业的管理也会越来越扁平化。未来的企业最有价值且需求最大的岗位就是能够“控制”AI 的人，其他的岗位无论高低都只会被定义为执行层，且需求会越来越少。

现在很多职场喷沾沾自喜于用 AI 提高自己的工作效率，比如用 AI 写个文案、做个 PPT 之类的，其实面向未来，这都是无意义的事情，也阻挡不了未来被淘汰的命运。

简单总结，未来的企业需要的是一个个编剧和导演，而不是一群群的演员了。

未来企业这种用人需求的巨大改变，最直接的影响就是大学毕业生求职的压制作用。一方面是因为企业岗位需求本身的减少，一方面是企业尤其是大企业越来越致力于“投资”智能体和算法，而不是“投资”于人，更没有耐心去培养人了。

对于企业来说，这也不全是好处，也有一个明显的弊端。那就是越来越少的初级员工，而且越来越缺少基层实操工作经验的积累，没有了从 junior 到 senior 的过程，那么也就会导致越来越少人有能力监督 AI，识别大模型的幻觉以及智能体推理出现的错误。

二、就业困局：当教材的更新速度赶不上AI的迭代

即便没有 AI的降临，大学毕业生的就业率就是现在的社会难题。现在和未来，这种难题只会加剧。

当然，还有一个长期存在的难题就是大学教育和用工需求的脱节。

随着 AI的快速迭代发展，一边是潜在的岗位需求越来越少，一边是 AI的发展是那么的不可知。大学教育到底教什么能做到学以致用，真的是越来越难了。

想想自从生成式 AI 爆发以来，大模型及智能体的发展，不说一天一个样，也是以月为单位就会出现一个巨大的变革，但我们教材的制定是以几年周期为单位的。怎么可能做到和 AI 发展的与时俱进？很有可能的一个情景是我们的大学生还在上着某门课或专业时，这门课对应的岗位已经消失了。

如何应对这种快速且不可知的变化，大学教育未来可能要有两个方向值得探讨。

其一是基于智能体的柔性专业课程。用智能体跟踪、教研、生成、审核与时俱进的课程，同时根据市场情况做到定期的更新。当然，这个最难的是课程教材的审核，这太难实现了。或许在企业高校共建专业课程里相对更容易实现一些。

其二是用智能体教智能体。如果未来智能体成为企业主导是一个共识的话，那么大学培养学生如何更好的“控制”智能体则成为一门必修课，也就是培养“AI 素养”。

当然，这两点并不应该局限于大学教育，而是贯穿一个人从学生到工作的全周期的学习中。只有这样才有可能让一个人保持持续的竞争力。

即便如此做，其实也解决不了大多数人的问题，现实是这样只能做到少数人更强化自己的竞争力，让大多数人对比一下显得更平庸。这样做，只是理论上给了所有人一个公平的发展路径而已。任何时代都一样，给你准备好了工具，但能用好的从来都是极少数，剩下平庸的大多数，AI 时代是一个放大器，平庸的大多数可能都丧失了使用工具的机会。

三、教育变革：元认知懒惰的警惕和教学策略的重构

如何让一个人能够在 AI 时代具备强大的竞争力，光靠大学教育只是治标不治本的，更多的还要从娃娃抓起。

首先要面对的一个问题是教育学家定义的“元认知懒惰”，很多家长担心并防控孩子们用 AI 抄作业的问题就是一个典型的现象。

抄作业本身不是一个新问题，但当孩子们开始依赖 AI，把应该属于自己的思考过程“外包”给了大模型后，只会让自己的大脑产生衰退和惰性。其实，当很多家长们一边不让孩子用 AI 抄作业一边又犯懒用 AI 给自己写 PPT也是一种双标，带来的副作用是一样的。比如，我自己这两天用 OpenClaw测试跑了几个财报分析后，就发现自己变懒了，懒得在沉下心来自己看和思考财报了，也懒得看 AI 研究出来的到底有没有错误了。我这就是“元认知懒惰”的一个典型表现了。

但是，这事儿防是防不住的，指望孩子自觉也是不可能的。解决这个问题的发端应该是教学策略的重构，让教学适应 AI，而不仅仅是现在的用 AI 辅助教学。教学不应再只是知识的单向灌输，而更应该是做到如何引导学生与 AI 进行启发思考的协作。做到这点，就又能很好的培养学生们批判性思思考和独立思考的精神，这正是未来“AI 素养型”人才所最需要的。

这样虽然不能完全杜绝“抄作业”现象，但是可以很大程度上降低解题和答案的权重。

AI 能够给教育带来的一大好处是让大规模的个性化学习成为现实。AI可以实时的分析学生的表现、进度、兴趣，动态的调整学习路径，而这也为重构教学策略提供了可能。

当然，AI 要从娃娃抓起绝不仅仅是校内课堂需要解决的，同时也是家庭教育未来的重心。

现在的孩子们已经越来越早就接触到各种生成式 AI  应了，再看看现在层出不穷的各种 AI 陪伴玩具，可以想象未来孩子们一生出来就被各种 AI 应用包围，他们可能已经模糊了 AI 和现实世界的边界。

这也是有利有弊的事情，对于家长来说如何引导孩子们正确的看待和使用 AI 工具是一大课题。深层次的问题不一一展开，有一个最基础的问题就是家长们在职场中如何认识 AI 的作用和自己如何使用 AI 会决定了如何引导自己的孩子。

四、平权幻象：AI 与人的零和博弈，无用价值或是终局

互联网时代，很多人就会说互联网会消除教育不均衡，事实上是加大了不均衡；AI 时代，又有很多人会说 AI 会实现教育平权。

事实上是，AI 只会进一步加剧教育的不均衡，进一步传导到加剧就业的不均衡。

人和 AI 之间确实可以相辅相成，但在某种角度上就是零和博弈，AI 能做到的越多和权重越高，需要的人的数量和权重就会越低。说白了，在未来，当 AI 成为绝对的主角后，绝大多数人连做职场牛马的资格都将失去。

或许未来会通过政策和法律法规，限制 AI 的应用范畴或是保障人的就业机会和岗位，但是 AI 这种不可逆的大趋势下，注定对于大多数人来说，过往的那种正常就业机会会越来越低、薪酬标准也会越来越低。

或许，未来有一种可能就是人类不再追求更多有用和有价值的事情了，而更多的做一些“无用的价值”的事情了，AI 倒是更能帮助人类去创造更多“无用的价值”。当然，这也需要人有能力做好 AI 的“编导”，又绕回去了。

人类应该为 AI引发的替代忧虑吗？中短期是必然会的，但是畅想一下未来，当所有的工作都让 AI 包圆了之后，人只负责躺平，这对于绝大多数人来说不是很美妙的事情吗？（转载自独立思考）