AIPress.com.cn报道

香港科技大学的科学家团队开发了一套AI天气预报系统，可以提前4小时预测雷暴和暴雨。目前传统预报系统的预测范围通常只有20分钟到2小时。

该研究于去年12月发表在《美国国家科学院院刊》上。团队负责人、香港科大土木与环境工程系讲座教授苏慧周三在新闻发布会上表示："我们希望利用AI和卫星数据来改进极端天气的预测，以便更好地做好准备。"

该系统名为DDMS（基于卫星数据的深度扩散模型），采用生成式AI技术。模型通过向训练数据中注入噪声，让系统学习逆转这个过程，从而产生更精确的预测。

训练数据来自中国风云四号卫星在2018年至2021年间收集的红外亮温数据。苏慧指出，卫星能比雷达等其他预报系统更早地探测到云的形成。这些数据与气象专业知识相结合，用于捕捉对流云系统的演变过程，并用2022年和2023年的春夏季样本进行了验证。

该系统与中国气象部门合作开发，每15分钟更新一次预报，准确率提升超过15%。

近年，极端天气日益频繁。2025年香港和华南地区遭遇的台风和暴雨天气次数远超季节常态。据香港天文台数据，香港去年发布最高级别暴雨预警5次、次高级别16次，均创下历史新高。

中国气象局和香港天文台都在努力将该模型纳入实际预报工作中。

研究团队表示，这套系统将帮助政府和应急服务机构更有效地应对与气候变化相关的极端天气事件。

（AI普瑞斯编译）