如果说2023年是AI大模型的诸神之战，那么2024年乃至2025年，行业终于迎来了真正的应用落地时刻。

“AIAgent元年”这个词，在今年无数次被提及，泡沫也随之出现。然而，当我们把目光从硅谷的PPT移开，聚焦到国内最卷、周转最快的AI剧赛道时会发现，一场关于漫剧生产力的聚变，正在悄然发生。

1人，1天，10集。这不是科幻小说的数据，而是来自漫剧生产一线的真实战报。

在刚刚过去的几个月里，一款名为“巨日禄Agent”的智能体，正在以一种近乎降维打击的方式，重塑着漫剧制作的底层逻辑。

当《我的古董夫君不可能这么好看》在抖音动态漫榜单登顶，拿下破亿次播放时，鲜有人知道，这部爆款背后80%的内容，是由一位非人类员工——巨日禄Agent完成。

那么，问题来了，在如此智能的Agent工具面前，当AI从辅助工具进化为独立制作人，漫剧内容创作的未来将掌握在谁的手中？

击穿传统产能的“不可能三角”

在影视内容制作领域一直存在着著名的“不可能三角”——高质量、高效率、低成本，而巨日禄Agent的出现，正尝试打破这一局面。

“这不只是快了一点点，这是数量级的跃迁。”重庆糗科网络从传统微电影转型到漫剧，对于漫剧制作有直观体会。他们的动画师人力密集，生产效率却不高。制作单集漫剧，往往需要拆解约30个镜头。从构图、绘图、动效到合成，30个镜头至少需要消耗一名熟练工8小时的满负荷工作，这还仅是制作时间，不包含创意构思与反复修改的沟通成本。

“那时我们的产能始终在低位徘徊，因为人是肉做的，会累，会由于情绪波动导致质量不稳定。”该公司负责人说。

据其表示，自接入巨日禄Agent后，这种线性生产关系被彻底打破。他们公司现在生产漫剧的工作流程是：输入剧本->Agent自动拆解分镜->Agent批量生成镜头->人工校对微调。

原本需要人工逐帧死磕的30个镜头，Agent在1小时内即可完成批量生成，而后期调整环节，仅需2.5小时。

当漫剧的产能成倍增长，成本却同时降低时，规模化终于成为漫剧能被资本关注的优势，而爆款的概率也在进一步拉升。

Agent的本质：全自动流水线生产

为什么是Agent？为什么不是ChatGPT，不是Midjourney？

这是许多行外人的困惑。

要理解巨日禄Agent带来的改变，必须厘清工具与Agent（智能体）的区别。

Midjourney是画笔，ChatGPT是字典，它们均属于工具，你需要精准地给到指令。但由于人类语言的模糊性和AI理解的随机性，这种交互往往伴随着极高的试错成本，也就是俗称的“抽卡”。

而Agent可以理解为“有大脑的工具”。

中金研究在《AI Agent元年已至》中提到，B端Agent更强调与具体业务场景的结合。而巨日禄Agent之所以能成为漫剧行业的那个变量，在于它懂业务。

巨日禄AI创始人杰夫曾指出，“用Agent意味着70%以上的画面由AI帮忙做了。如果这个工具本身没有爆款基因，没有对剧情节奏的理解，那它产出的就是一堆废料。”

在巨日禄Agent逻辑里，用户输入的不再是零散的提示词，而是一整集的中文剧本，在点击“确认”的那一刻，巨日禄Agent就接管了之后的工作。

四川果然天空公司，就有类似的体会。他是一家制作公司，在漫剧制作生产方面走了不少弯路。

他们曾尝试自训模型，四个人干一天只能产出两集四分钟的短片。技术探索并没有直接兑换为生产效率，这是不少转型期公司的通病。直到接入巨日禄Agent工作流后，果然天空公司一人一天抽卡产出10集。

在此之后，他们也从制作方转型为AI漫剧承制方。近期，他们制作的《这个道子正的发邪》在红果短剧的上线，标志着果然天空完成了从手工作坊到工业化产能的蜕变。

被重构的漫剧产能生态

当1人1天10集成为行业标配，漫剧内容产业正在经历三场深层变革。

首先是创作者权力的下放与回收，这听起来很矛盾，但却是事实。

下放指的是技术门槛的消失。过去，你如果想做动画，就需要学美术、AE、分镜……现在，只要你会写剧本，有审美，就能通过Agent调度各项功能。

当画面制作不再是壁垒，审美和故事就成了唯一的护城河。

人类的工作从制作转变为校对与描述优化，这将对创作者提出更高的要求：你必须首先是一位优秀的监制，知道什么是好的分镜和节奏。因此，未来的漫剧公司，可能不再需要庞大的动画师团队，但会极度渴求拥有极强把控力的AI导演。

其次是内容形态的液态化演进。Agent带来的红利，不仅限于漫剧这个单一赛道。一旦AI掌握了剧本-视频的映射逻辑，它可以生成二次元漫剧，也可以是3D动画，甚至是以假乱真的AI真人短剧，内容形态的界限正在变得模糊。

吉星文化计划开发女频漫剧，这不仅是题材的拓展，更是对用户需求的精准狙击。效率提升降低了试错成本，让创作者敢于去触碰那些过去认为投入产出比不高的小众题材或高难度题材。

巨日禄Agent无形中给了创作者一张低成本的试错券。

结语：

如果说2024年大家还在观望AI是否会取代更多人的岗位，那么2025年已经给出答案：

AI不会淘汰人，但AI Agent会淘汰不会用到的人。

巨日禄Agent已成为榜单上的常客，而吉星、果然天空、糗科、乐麦这四家公司生产效率的跃迁，证明Agent实际应用是可行的。

在新一轮技术革新中，更早站上Agent技术潮头的选手正在眺望远方。新技术的来临让大家有机会由执行者变为内容创作舰船的掌舵者，驾驭着算法驶向远方。

某种程度上，这是一种对内容创作者的鼓励，正是Agent技术所带来的自由，让内容创作这件事变得更具想象空间，而Agent技术所赋予的标准化、工业化生产性能，也让漫剧内容的商业模型展现出了前所未有的吸引力。（转载自新腕儿）