11月4日消息，Lambda 宣布与微软达成一项数十亿美元规模的战略合作协议，双方将部署数万颗 Nvidia 生产的图形处理器，以支持大型 AI 训练与推理基础设施。

Lambda 表示，目前尚未披露该协议的具体数额与硬件部署时间，但已确认将利用该资源为微软的云服务及其 AI 模型扩展提供支撑。

Lambda 的首席执行官 Stephen Balaban 在一份声明中表示：“看到微软和我们团队一起部署这些庞大规模的 AI 超级计算机，非常令人振奋。”他指出，这次合作是两家公司 8 年合作关系迈向“下一步”的表现。

从背景来看，这笔协议的意义不只是一次采购合同，更反映出全球 AI 模型规模与云基础设施的需求正在迎来急速扩张时代。

Lambda 表示，其所部署的硬件包括 Nvidia GB300 NVL72 系列，这一代加速器被认为是专为大规模语言模型及生成式 AI 场景设计。

对于微软而言，此次与 Lambda 的合作既是其 Azure 云服务继续扩展 AI 能力的体现，也是其在 AI 基础设施供应链中加固布局的一环。

在微软自身及其合作伙伴对大型模型训练、实时推理、智能代理服务需求上升的背景下，确保算力来源与规模成为战略焦点。

与此同时，这也让 Nvidia 处于产业链关键位置。其 GPU 芯片正成为训练和运行下一代 AI 模型的核心硬件，而 Lambda 与微软的合作则进一步彰显了其在生态中的中心地位。

对 Nvidia 而言，算力不仅是产品，更是通往 AI 时代的“入口许可证”。

从商业与行业视角来看，这一合作释放出两个信号：其一，AI 基础设施正在从“配套服务”跃升至“战略资源”；其二，云服务商、模型公司与硬件厂商之间的协同将成为未来竞争的重要维度。

未来几年，在大模型训练及智能代理普及的过程中，拥有对数十万 GPU、数百万 CPU 调度与部署能力的一方将具备极强竞争力。（转载自：AI普瑞斯）

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