9月25日消息，Meta官宣发布并开源其首款代码世界模型（Code World Model, CWM）。

图灵奖得主Yann LeCun亲自转发造势，将世界模型这一前沿架构正式落地代码生成任务。

这款参数量仅32B的模型，核心创新在于复刻了人类程序员的思考模式——生成代码前先在“脑海”中模拟执行效果。

不同于主流语言模型“逐词预测”的盲写逻辑，CWM通过融合Python与Bash环境的专属建模数据，能提前预判代码指令的执行结果，再反向规划出符合需求的代码，从根源上提升生成质量。

例如在“数出strawberry中字母r的数量”这类易出错的任务中，它会以类似调试器（pdb）的方式分步推演验证。

实测数据显示，这个“小参数模型”表现亮眼：

在真实开源项目缺陷修复评测SWE-bench Verified中拿下65.8%的成绩，与闭源的Gemini-2.5-Thinking持平，跻身开源阵营第一梯队。

在LiveCodeBench、Math-500、AIME 2024等基准测试中更分别取得68.6%、96.6%、76.0%的高分。目前Meta已同步开放3个不同用途的模型Checkpoint。

值得注意的是，CWM本质是一次概念验证。Meta仅投入有限算力，核心目标是验证“世界模型+代码生成”的技术路径可行性，这意味着当前版本更接近“Demo”，更大规模的迭代产品或在后续推出。（转自AI普瑞斯）

更多AI资讯请点击：http://www.aipress.com.cn/

原文：http://www.aipress.com.cn/news/details?id=70663