王兴不设限，美团不认输。

随着开源大模型LongCat（龙猫）的横空出世，这句江湖戏言被再次具象化。

9月1日，美团正式杀入AI战场，推出采用混合专家模型架构的非思考型基础模型。官方介绍，该模型在仅激活少量参数的前提下，其推理速度、编程能力和Agent工具调用能力已媲美主流大模型。

不过，外界关注的焦点并非技术优势，而是王兴选择此时亮出“新武器”的战略意图。

从商战视角看，这更像逆境中的一次亮剑。外卖“三国杀”虽已落幕，但巨头较量从未停歇。只不过，战场已从奶茶订单争夺转向资本市场的巅峰对决。

当前战局中，马云正成为庆功宴上的主角。

8月29日，阿里发布2026财年一季度财报，宣告自己在AI和消费两个赛道领域取得显著进展。财报显示，阿里云收入同比增长26%，AI相关产品连续8个季度实现三位数增长，即时零售业务月活跃买家数达3亿，有效带动电商用户增长。

受此利好消息影响，9月1日阿里港股股价大幅上涨，单日市值增加超4000亿港元。

同天，龙猫大模型问世。

刘强东在宿迁夜市端起散装啤酒碰杯的画面，则为这场商战增添了戏剧性注脚。

阿里发布财报当天，刘强东回到江苏宿迁老家，白天视察即将开业的京东折扣超市，深夜现身夜市大排档与老乡们围坐畅饮。靠着“千亿总裁返乡”的烟火叙事，为京东的新业务轻松斩获多个热搜。

这场外卖大战，京东付出了不小的代价。财报显示，二季度其新业务版块亏损147个亿，其中外卖占了大头。刘强东的这一举动，至少在营销层面扳回一局。

这种将个人IP与下沉市场战略深度绑定的操作，既强化了他“富贵不忘本”的企业家形象，又为京东折扣超市四店同开完成了现象级传播。

王兴则和16名美团骑手一同受邀参加了“9·3大阅兵”，出现在观礼台上。他们中既有曾参与小兴安岭灭火、松花江抗洪的退伍老兵，也有在车祸中勇救受困司机的先锋骑手。

财报发布后，王兴的表现显得尤为克制。

美团发布财报的时间比阿里早两天，营收增长态势良好，但今年二季度净利润明显低于市场预期。

这一结果应该在王兴预料之中。今年以来，面对外卖市场的激烈竞争，他始终秉持“迎战到底”的态度，甚至不惜牺牲短期利润。

8月27日的财报电话会上，王兴再次强调美团将“继续捍卫市场地位”，但竞争策略已从“烧钱换市场”转向效率优先。

这场持续数月的补贴大战，让三方都消耗巨大。三大巨头，一季度合计少赚了200多亿。拨开资本砸出的泡沫后，非理性竞争带来的只有巨额亏损。

在“杀敌一千自损八千”的情况下，巨头们的本地生活终局之战，决胜点已不再是流量补贴和地推规模，而是以人工智能为核心的“科技暗战”。

回溯这场竞争，阿里的砝码不只是500亿补贴，更是一套围绕生态协同构建的AI武器库。阿里的战略意图从未局限于在外卖市场分一杯羹，而是以即时零售为突破口，激活电商、云计算、地图、支付的全生态能力。

这套打法的“大脑”，是阿里自研的通义系列大模型；“军火库”，则是阿里云。在算力支撑、需求识别及订单转化方面，这两大AI武器为淘宝闪购提供了颇多助力。

面对阿里的竞争，王兴的应对策略一直清晰而坚定：以效率为盾，在补贴战导致利润承压的背景下，既要守住现有基本盘，又要将履约能力延伸至“万物到家”的新战场。

想要锻造极致的运营效率，只能依靠AI。

本地生活服务本就是利润微薄的行业，骑手人工成本占比高且呈刚性上涨趋势，再叠加激烈的补贴竞争，美团若想赢得战役，必须通过AI在每一个运营环节实现降本增效。

2024年，美团全面按下AI加速键。这一年，美团研发总支出达到211亿元，其中在AI领域的投入超过100亿元。

今年3月的财报电话会上，王兴首次阐述了公司的AI战略布局，正式明确 “主动进攻”的AI策略。

当时，王兴就已提及龙猫大模型。据透露，该模型结合外部模型之力，为员工推出了多种AI工具，包括AI编程、智能会议、文档助手等。从这一信息推断，龙猫大模型至少在2024年初就已经在美团内部落地应用。

后续，美团还测试推出了 “问小袋”“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和智能问答。AI开始渗入美团业务的毛细血管。

对外投资方面，过去3年多，美团也重仓下注，接连投资了30多家机器人相关公司，押中了宇树科技、银河通用、星图海等该赛道核心玩家。这些项目基本都与美团本地生活业务高度协同，涉及物流无人机、仓储机器人等领域。

如今，美团又直接甩出开源模型龙猫，正式吹响本地生活之战的AI号角。

技术层面，龙猫大模型最核心的创新在于“零计算”专家机制。传统大模型无论任务简单还是复杂，都会激活全部参数，导致算力浪费；而龙猫能动态判断任务复杂度，比如处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿参数。

图 | LongCat的基础测试性能

也就是说，这款大模型在保持高性能的同时，还能节省成本与算力，恰好贴合美团降本增效的核心需求。从这一角度看，龙猫的出现为美团维持长期战斗力提供了技术保障。

在本地生活领域，最大的挑战其实是履约网络的复杂性。以外卖订单为例，一线城市午高峰时段会产生数百万个即时配送需求，每个需求都涉及“用户-商家-骑手”三方的实时动态匹配，还要考虑路况、天气、订单优先级等变量因素。

这是一个规模巨大、动态且非线性的优化问题，只有AI能处理这种量级的复杂性。

此外，供应链能力也是决定胜负的核心。谁能提供更丰富的商品、更具性价比的价格、更快的配送速度，谁就能真正留住用户。AI自然成为了实现这一目标的首选。

靠烧钱换增长的互联网旧剧本正在落幕，真正的战场已转移到智能大脑的比拼。谁能连接亿万用户、数百万商家和骑手，谁才能站稳上风。

无论是出于防御需求，还是为了更稳固地守住市场地位，布局大模型都是美团必须迈出的一步。

2025年的本地生活之战，巨头们估计要在AI战场上硬碰硬了。（转载自AI故事计划）