OpenAI突然发布两款开源“open‑weight”语言模型：gpt‑oss‑120b与gpt‑oss‑20b，为自2019年GPT‑2以来首款开放模型。之前OpenAI一直倡导闭源策略，被马斯克和一票AI大佬打趣为CloseAI，难道这是要转性了吗？

性能亮点

gpt‑oss‑120b拥有约117B参数（含128个专家层，每个token激活约5.1B参数），在推理与工具调用任务上接近或超过o4‑mini表现，能运行于单片H100 GPU上。

gpt‑oss‑20b参数规模约21B（激活约3.6B参数），可在带有16GB内存的消费类硬件环境运行，与o3‑mini在常见推理benchmarks上表现相当或更优。

技术架构与可定制性

两款模型均采用Mixture-of-Experts (MoE) 架构，支持Apache 2.0许可，可用于商用、二次开发与本地部署。具备链式思维 (CoT)、函数调用、Web浏览与Python执行能力，推理水平可调（低、中、高）以平衡速度与性能。

安全与部署合作

在发布前，OpenAI已利用其Preparedness Framework对gpt‑oss‑120b进行了对抗性微调测试，确认其在生物、安全、自主提升等三个高风险类别上未达“高风险”程度。模型可通过AWS Bedrock、Azure Model Catalog、Ollama、vLLM、Hugging Face等平台部署。

行业影响与对比定位

OpenAI 领导层表示，此举旨在促进开放创新，与DeepSeek、Llama、Mistral等开源势力竞争。CEO Sam Altman强调，这将推动研究与产品开发，让更多开发者基于美国技术栈构建项目。

（转载自AI普瑞斯）