与子同袍的“战友”皮衣

球场，有个互换球衣的传统。

一场比赛打完，如果你赢得了对手的尊敬，或者在比赛中打出了载入史册的表现，对手常常会主动找你互换球衣。有点算是西方竞技场上的“与子同袍”之意。

如今在AI的“竞技场”上，又出现了这一幕。

这一次互换“球衣”的，是AI界的两位巨擘——黄仁勋与扎克伯格。

在北京时间2024年7月30日早上6点，计算机图形学领域顶级的年度会议——SIGGRAPH上，黄仁勋与扎克伯格用一场世纪对谈，拉开了今年下半年AI大战的序幕。

一位靠给AI界卖“淘金铲子”，拥有了这个星球上最高市值公司的大BOSS，另一位则是拥有着全球最大的社交软件、又在前几天发布了全世界最大的开源模型Llama 3.1的“外星人”。

当他们坐在一起“炉边谈话”，任何人都知道，这件事很不寻常。

他们聊了什么呢？

官方归纳，基本上就是：

1.Meta在AI领域的投入与进展：

Meta的印钞机业务——信息流和推荐系统，在过去被大模型动摇，其在生成式AI方面的发展将改变核心业务，如 Instagram 和 Facebook 的信息流和推荐系统。

2.Llama 模型与智能体：

Meta 从Llama 3 切换至Llama 4 及以后的版本后，Meta AI助手可能将不再只是简单的问答，而是能在理解意图后自主工作。

Meta还会推出AI Studio，让创作者和企业能创建自己的智能体。

3.Meta 的开源哲学：

Meta开源是因为在一些领域起步晚，开源能从生态系统受益。扎克伯格希望下一代计算机发展回到开放生态系统获胜的局势，认为开源对整个行业构建计算平台有很大价值。

4.英伟达与 Meta 的合作：

英伟达与Meta合作部署Llama 3.1，英伟达围绕Llama构建“AI工厂”，为企业提供工具和技术帮助构建AI服务。

5.对未来AI发展的看法：

扎克伯格认为未来不会只有一个中心化的AI代理或模型，不同模型会大规模增加。黄仁勋认为每个公司会为每个功能打造专门的AI。

不知道是不是这些话题看着就让人昏昏欲睡的缘故，会议结束后，疯传在科技媒体头条的，却是黄仁勋和扎克伯格互换皮衣。

在谈话结束的时候，扎克伯格翻出了一件羊毛围领的皮革大衣，送给了黄仁勋。黄仁勋也把身上的经典皮衣给扎克伯格披上，然后夸了一句：“扎克看着真健壮”，扎克伯格不甘示弱的回夸：“你看起来也挺男人的。”

这种互夸似乎有人发现了里面的小心机，因为之前在聊天中，扎克伯格一度向黄仁勋吐槽：“你的头发变白了，我的头发只是变长了。”而黄仁勋表示：“你的头发明明变卷了。”

看起来最后的换衣环节，两人都在借着夸对方穿衣后的样子来夸自己。

这或许是科技媒体们疯狂转发的原因之一。

智慧共享的开源战线

作为世界上最重要的计算机图形研究顶级会议，SIGGRAPH大会是英伟达的主场。

而今年的SIGGRAPH大会，又恰好是开办以来的50周年。

在这个节骨眼上，黄仁勋邀请此前从未来过大会的扎克伯格做客，意味深长。

除去两人私交好到能在聚会做奶酪牛排，在生意场上，两个人也是非常友好的伙伴——在英伟达2024财年里609亿美元的营收中，扎克伯格的Meta贡献了13%，仅次于微软的15%。

既然扎克伯格对黄仁勋如此重要，不如看看最近扎克伯格干了什么。

一周前，Meta正式发布了其最新的开源模型-Llama 3.1，包含8B、70B和405B三个尺寸，最大上下文提升到了128k。

而最大尺寸405B，从评分上看，超过了GPT-4 0125，和Anthropic公司的Claude 3.5不相上下，以至于被人称为迄今最强大的模型。

不过这当中，最重要的不是性能，而是“开源”。

所谓“开源”，指的是将开发的大型人工智能模型的相关代码、数据、算法等关键要素向公众开放，允许其他人自由地使用、修改和分发。

开源大模型，意味着全球的开发者和研究人员能够查看和研究模型的实现细节，了解其工作原理，并基于这些模型进行改进和创新，最重要的是，不用支付高额的授权费用。

而闭源大模型，则自然站在了开源大模型种种优点的反面，好处是有利于维持拥有闭源大模型的Ai企业的竞争力，防范数据泄露，通过控制模型的访问和使用权限，来获取利润。

比如OpenAI目前都是闭源大模型，国内前段时间的大模型价格战的基础，也都是闭源大模型。

扎克伯格的手笔，相当于把等同于OpenAI的最强GPT-4能力的大模型，拆开给你看里面的工作原理、使用数据，让全世界的创作者随便改随便造，还不收钱。

扎克伯格表示，此举是让人类的智慧共享。

谈话中，黄仁勋非常欣赏Meta的开源愿景，因为这样做，“能让所有人使用AI技术。”很显然，如果所有人都使用AI技术，那所有人也就都需要他的GPU，这符合黄仁勋的利益。

扎克伯格却表达得更直接：“让我谈论封闭的平台，我就会生气。”

这个让他生气的平台，是苹果。

生气的原因，他也解释了，是因为原本移动手机时代到来前，Facebook的阵地在网页上，那时是开放的，但向移动端过渡后，他不得不通过苹果这种竞争对手发布应用程序，想必也是被苹果税割痛了一把。

随着谈话的深入，两人的商业野心也凸显了出来。

原来，扎克伯格想做个AI studio，也就是AI平台上的平台，让每个公司、每个人都能制作并拥有自己的AI。这与黄仁勋一拍即合，他也想做个AI工厂，为此英伟达可以提供一个名叫NIM的英伟达推理微服务，来提供工具，专业知识，帮普通人用Llama这样的开源大模型来转化为AI服务。

换言之，他们构想的未来里：是一个人人都有自己的AI代理人的时代，而黄仁勋和扎克伯格，想成为制作AI代理人的平台，如同微软之于PC，IOS之于苹果。

商业野心背后的底层逻辑

这次谈话中，黄仁勋和扎克伯格表达对开源大模型的支持后，引起了小范围的讨论。

原来在七月初的2024世界人工智能大会上，百度的李彦宏谈及开源大模型时，曾说过“开源是智商税”。

虽然语出惊人，但在这句话之前，他还说了一句：“我们为什么要做大模型？是它能够有应用，这些应用在各种场景下，能够为客户为用户提升效率、降低成本，产生过去产生不了的作用。”

他认为大模型对客户的价值是，提升效率，降低成本，而恰恰闭源大模型比开源大模型更能做到这点。

比如他觉得闭源模型的平均水平比开源模型更强大，推理成本比开源模型更低。

确实，闭源大模型能更方便团队维护并进行性能优化，和控制数据的使用，以及获取收益。

不过，扎克伯格也在谈话中表明了开源大模型的优势。

比如闭源模型终究是一家企业的一己之力，而开源模型可以集全行业之力，就像《龙珠》中强如魔人布欧，也打不赢悟空集齐全地球之力的元气弹。

在谈话中，扎克伯格就提到了Meta曾经还是Face book的案例，即Open computer project开源计算项目。

当年Facebook由于用户体量大，导致网站运营成本非常高，所以不得不大规模砸钱投入进行网站基础硬件设施的优化。

后来从2009年开始，Facebook持续对外分享，逐渐把所有服务器、网络交换机和数据中心的设计都开源公布了出去。

由于Facebook的方案确实好，越来越多的公司都开始沿袭或改善Facebook的方案，工厂也开始批量生产符合方案的产品，直接导致整个产业的标准都因为Facebook的方案而统一了。

在产业的规模效应下，Facebook方案里需要的硬件采购成本，也快速下降，间接帮助Facebook省了几十亿美元。

这套底层逻辑，扎克伯格自然想同时应用在如今的AI时代上。他的逻辑也与黄仁勋不谋而合——黄仁勋说：“就像我身上穿的皮衣，我不愿意自己去制作，而是希望有人为我制作，那么这些皮革材料就需要开源，大家都能来用它。”

没想到最后是皮衣串联起了两位AI巨擘的商业野心。

不过林林总总的分析终归不够系统，行业外的观察还需行业内人士解惑，小巴也请了两位大头来对这次AI界世纪对话进行分析解答。（转载自;吴晓波频道）