Meta华人提出「牧羊人」Shepherd评估模型生成
Meta AI于8月8日发表论文提出语言模型Shepherd,用于评估模型响应并提出改进建议,从而提供更准确的生成式AI输出。
Shepherd大约有70亿个参数,与GPT-4评估相比,其平均胜率为53-87%,远高于其他竞品;在人类评估中,Shepherd完全优于其他模型,平均水平与ChatGPT接近。(智东西)

Meta AI于8月8日发表论文提出语言模型Shepherd,用于评估模型响应并提出改进建议,从而提供更准确的生成式AI输出。
Shepherd大约有70亿个参数,与GPT-4评估相比,其平均胜率为53-87%,远高于其他竞品;在人类评估中,Shepherd完全优于其他模型,平均水平与ChatGPT接近。(智东西)