AI技术的迅速普及或加速建筑项目完成，提高生产力。开发人员正使用无人机、摄像头、移动应用程序、机器人等AI工具，在庞大的工作现场绘制实时进度图，使建筑商和承包商能够跟踪和提高项目绩效，缩短工期，减少施工成本。借助AI算法，建筑咨询公司nPlan预计可将英国铁路项目110亿美元的成本削减高达5%。

由帮助起草英国国家AI战略的Dev Amratia领导的建筑咨询公司nPlan使用复杂的算法来绘制大型基础设施项目的进度，以避免错误或供应缺口。其机器学习系统接受了超过740000个项目的数据库的训练。nPlan迄今最大的项目是对英格兰北部铁路基础设施进行110亿美元的大修，该项目为建筑商创建详细的实时项目地图，预计将能减少5%的总成本。

建筑业对AI技术的接受面临一些挑战，包括对准确性和幻觉的担忧，其中系统提供了不正确或无意义的答案。进一步的数据收集一直是棘手问题，很大程度上是因为大型建设项目的性质——没有两个开发项目是相同的，地形和当地法规差异很大，并且每个项目都会聚集新的承包商和分包商团队。这类似于为每个大型项目启动一项价值数百万美元的业务。协调复杂的供应、劳动力和时间表仍是一项艰巨的任务，但创企和投资者已经看到用AI提高项目绩效的机会。（智东西）