大模型发挥生产力作用，路径设计是关键。
出于对下一代人工智能长期演进的笃定，中国大模型狂飙7个月，科技部《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的10亿参数规模以上大模型已发布79个，位居全球第二。盘点“遍地开花”的大模型，不难发现，在当前中国大模型的语境下，“通用模式”和“垂直模式”都有其拥护者。后续入场“投票”的用户们，将决定哪条路径更受欢迎。
7月13日，京东发布言犀大模型，大模型领域又出现了新入场者。
“模式”之别：通用求广 垂直求专
2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上，京东推出言犀大模型。言犀大模型源于产业、服务产业，融合70%通用数据与30%数智供应链原生数据，致力于深入零售、物流、金融、健康、政务等知识密集型、任务型产业场景，解决真实产业问题。 通用模式的ChatGPT推出时，瞄准的是C端应用。上线不到两个月，月活用户就超过1亿，迅速成为全球最热门的应用之一。这个通用大模型，因为精度高和应用广，展现出了巨大的想象力，被部分行业人士视作通往AGI（通用人工智能，具备与人类同等智能、或超越人类的人工智能）的坦途，并一度成为辨别科技公司前沿技术能力的检验器。ChatGPT之后，中国科技公司纷纷推出相关产品，比如百度的“文心”大模型、阿里巴巴的“通义”大模型。通用大模型对数据、算力的要求极高，高昂的成本，对大公司而言都稍感压力，更遑论本身就资金紧张的小公司，让大模型C端的变现路径更加扑朔迷离。业界人士坦言，“（通用大模型）目前仍是一门烧钱生意”。公开报道称，推出ChatGPT的OpenAI，去年一年亏损5.4亿美元。分析公司Similarweb数据显示，今年6月，ChatGPT首次出现用户数量下滑，其全球桌面和移动设备流量较5月下降9.7%，网站的独立用户访问量下降5.78%。与此同时，通用大模型也经常出现“一本正经瞎编”的现象，暴露了专业领域知识储备不足的问题。像法律、医疗、金融这类严肃行业，AI精准率如果不能达到95%，就无法实现商用。因此，很多公司偏向于有具体场景的行业大模型。这种“垂直模式”的大模型，为付费能力更强的B端客户提供服务，或许是当下更实际的商业化选择。最近一个月，腾讯云推出金融、政府、教育等一系列行业大模型，华为同样发布面向政务、金融、制造、矿山等行业的“盘古3.0”大模型。中国科学院院士张钹表示，专业的企业和组织将加速大模型在实体产业落地，具有数智供应链优势的企业，要将模型生产的复杂过程封装起来，通过低门槛、高效率的生产平台，为行业提供大模型服务。
供应链“气质”是行业对京东的共识。京东认为，言犀大模型是在“通用模式”和“垂直模式”之外，开辟了有京东特色的“供应链模式”。
京东模式：做透供应链 做实大模型
只有将供应链做透，才能将大模型做实。京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，数智供应链，是大模型走向产业应用的着力点，大模型要以数智供应链为抓手，走向产业，深入实体。20年来，京东从一家B2C电商企业，逐步进化成以供应链整合为核心能力、融入产业链上下游、提高产业链整体运转效率的科技公司。供应链是京东的核心竞争力。自2017年全面向技术转型以来，京东体系投入超1000亿元技术研发费用，不断强化技术能力和产业数字化效能。为大模型注入产业能力，高质量的专业数据必不可少。言犀大模型的训练数据，包含70%的通用数据和30%的数智供应链原生数据。京东数智供应链，服务超千万商品SKU、800多万家活跃企业客户（其中世界500强企业超90%、全国专精特新中小企业近70%）、全国2000多条产业带。这条长链路、场景复杂、数据丰富的数智供应链，能为大模型提供“训练场”。京东集团副总裁、京东健康技术产品部总经理李欣介绍，在京东健康平台上，每天超过30万次问诊，已经积累了上亿级的医疗问诊数据，还有超过10万执业医生，这些数据还在不断增加，“这是我们训练医疗大模型的基础。”数智供应链的能量，也在京东物流场景释放。京东平台上，每天有超过1000万的包裹流动，从仓库货架、储位、人工，到网点、车辆、配送员，再到每个包裹的搬运流程，以及配送员和用户的交流过程，都有多模态数据沉淀。京东集团副总裁、京东物流技术专委会主席何田表示，对于京东来说，供应链每优化1分，带来的都是巨大成果，例如物流中某一项指标，仅提升0.1%，每年都能影响超过1000万个包裹。有了这些真实场景的数据，京东训练出了面向产业的大模型，而言犀大模型，又将帮助京东进一步做透供应链。今年京东618，言犀数字人在4000多家品牌直播间里带动了8亿元GMV。商家只需要5分钟拍摄，就能定制形象、音色、动作，生成专属数字人，降低了中小商家的使用门槛。而商家想要卖货，抓住客户眼球，可以在京东云AIGC内容营销平台上调用大模型能力。商家上传一张产品图片，能自动生成商品图、海报、卖点、详情等营销素材。京东表示，新商家开店、上品、营销物料准备的周期，从7天缩短到半天。在医疗健康领域，京东健康整合大模型能力、积累的3千万条高质量数据、百万级规模医学知识图谱，以及庞大的医疗专家团队，来提升健康助手和辅助诊疗的效率。在物流领域的“质量检测”场景中，涉及仓内工作、调车、运输、配送等检测环节。何田说，整个链条至少有上千个环节。想要整个物流系统高效运转，就必须保障每个环节都顺畅运行，过去是用人工来做检测，未来大模型能够极大提升效率。
京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，所有技术都是工具而非目标，“发大模型不是目的，我们希望的是用新技术来带动产业变革。”
尽管不少业内人士都提到“所有行业都值得用大模型再做一次”，但并非所有行业都会很快用上。现阶段，如果要拿出“可用”的大模型，还需要科技公司和行业用户的协同合作。京东云针对不同客户的诉求，提供一系列的大模型，从10亿级、百亿级到千亿级，也会提供大模型和小模型的搭配使用，因为在B端“1分钱都能影响成本。”京东表示，在言犀AI开发计算平台上，沉淀了京东零售、物流、健康、金融等行业知识，部署100多种训练和推理优化工具，结合低代码应用平台，可以为客户提供数据建设、模型应用一站式服务。该平台搭载了100多种训练和推理优化工具，1到2个算法人员在此环境中，不到一周就能完成数据准备、模型训练和模型部署，为企业打造更适配的垂直大模型。而这一工作，此前需10余人的科学家团队协作完成。
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