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我们获知，今年9月刚刚当选英国皇家工程院院士的UCL教授汪军，正在推进AI for Science创业项目“高斯超维”，拟融资近亿元人民币

项目核心是他提出的"大发现模型"（LDM），与主流大模型路线不同，LDM的基本主张是"生成不等于发现"：让AI接入真实实验环境，把假设、实验、反馈串成自我迭代的闭环，让机器真正参与科学发现，而非拟合既有数据。方向上瞄准新材料、药物研发、蛋白质设计等高价值场景，商业化同时押注平台服务、产业联合研发和IP孵化

就在11月7日，汪军还以发起人身份在上海RLChina 2026开幕式做主旨报告，题目颇有意味——《机器能拥有意识吗？人工智能的"最后一公里"》

【汪军简介】：

英国皇家工程院院士，UCL 计算机系终身教授，RLChina（中国强化学习社区）创办人，致力于机器学习与智能决策的基础研究及成果转化。已发表论文300余篇，获得8项最佳论文奖，研究涵盖生成式人工智能、强化学习、多智能体系统，大模型智能体、信息检索与贝叶斯优化

与多数纯学术教授不同，汪军一直有"下场"的习惯：2014年联合创立AI广告公司MediaGamma，把决策算法第一次真正跑进了广告实时竞价业务；2016年AlphaGo之后发起华人强化学习社区RL China，如今会员超两万，堪称国内RL人才的重要源头；他还是华为诺亚方舟实验室决策推理首席科学家（顾问），主导过复现o1的开源框架OpenR；2024年受聘长三角国创中心筹建通用决策智能研究所。门下学生遍布产学研，杨耀东、张伟楠、温颖等RL圈中坚都出自他的实验室

P.S.

1.赛道参照系：晶泰科技已上市、深势科技融资数轮，海外 Lila Sciences、Periodic Labs 等"科学发现"公司单轮融资均在亿美元级。OpenAI前研究VP Liam Fedus与DeepMind材料项目GNoME负责人Ekin Cubuk，创立的Periodic Labs，种子轮即获3亿美元、a16z领投，至今零收入零产品，今年已在谈70亿美元以上估值的新一轮。Flagship孵化的Lila Sciences累计融资5.5亿美元、估值超13亿美元

2. 反过来说，这批海外明星公司至今没有一家拿出可复现的硬成果，赛道整体仍是"故事先于证据"

3. 需要追问的一点：LDM今年7月已在上海WAIC对外发布，但完整论文和代码至今未公开

（转载自Top华人科创社）