1月6日消息，英伟达称，其个人 AI 超算 DGX Spark 凭借最新的系统更新，在生成式 AI 和复杂工作负载处理上实现了飞跃式进步。通过引入全新的 NVFP4（4 位浮点数）数据格式支持，两台通过 ConnectX-7 互联的 DGX Spark 系统在运行拥有 2350 亿参数的 Qwen 235B 模型时，推理速度提升了 2.5 倍。

此外，得益于 CUDA 核心的持续优化，Omniverse Isaac Sim 的性能翻倍，而 Qwen3 30B、Stable Diffusion 3.5 等主流模型也获得了超过 30% 的效率提升。

在英伟达展示的一个典型案例中，DGX Spark 与 MacBook Pro 协同工作，通过 NVFP4/NVFP8 精度与 RTX 视频超分辨率（VSR）技术，将 4K AI 视频的生成时间从笔记本单独运行的 8 分钟缩短至仅 1 分钟，效率提升高达 8 倍。而在 3D 创作流（如 RTX Remix）中，用户可以将繁重的材质生成（Texture Generation）任务卸载至拥有 128GB 统一内存的 DGX Spark 上处理，从而释放主机的 RTX 5090 显卡去应付更高强度的渲染任务。

为了进一步降低 AI 开发门槛，英伟达扩展了其 DGX Spark Playbooks 教程库，新增了包括 vLLM 推理、本地运行 Nemotron-3-Nano、单细胞 RNA 测序、以及基于 Isaac Sim 的机器人工作流等七项全新指南。

值得注意的是，原本仅能在云端运行的高级开发工具 Nsight Copilot AI，现在凭借 DGX Spark 强大的 Blackwell 架构和 128GB 显存，已能实现完全本地化的离线运行。这标志着开发者从此拥有了一个无需联网、隐私安全且具备“P级”算力的个人 AI 实验室。

目前，DGX Spark 已正式加入 NVIDIA 认证系统计划，这意味着它在稳定性与兼容性上达到了企业级标准。对于那些需要在本地微调 70B 级别模型或进行复杂物理 AI 仿真的用户来说，DGX Spark 正在重新定义桌面计算的极限。（AI普瑞斯编译）