赫拉利写现代人的信息焦虑时，有一句话我很认同：

我们不缺信息，我们缺的是处理信息的能力。

当内容被无限堆高，真正被消耗的往往不是时间，而是注意力。

最近用蚂蚁的灵光，我第一次感到，

也许对于到处都是信息墙的我们来说，

少就是多，这是灵光的信息审美。

比如我那天看新能源车越看越乱，就随手问了一句：

“帮我解释一下新能源车的补能体系”

灵光没有立刻倒知识，而是先把问题折叠成几条干净路径，再补一张简单的直观表格，

最后的最后甚至给我丢了个可以操作的小应用，

那种“信息刚刚好”的感觉，很难形容，就像有人替我把桌面清了清。

同一天，我想比较几种购车方案，都准备接受一段冗长的计算说明了。

“算一下不同续航的新能源车一年电费多少”

对话框里竟然直接长出一个能拖动的电费计算小界面。

不是跳转，不是链接，并不冗长，

是一个“就在这里”的小工具。

那一刻我突然意识到，

灵光的回答并不是一段说完就拉倒的话，而是一个“能持续互动的界面”

和面对面交流一样，

在界面上点击就好像我可以比划着手势说，如果这样呢？

再后来，我在规划出差路线时懒得开地图一个个找，问了它一句：

“我下周去重庆玩两天，该怎么安排路线才能轻松一点？”

灵光把山城的路线自动铺成一张干净的多点地图，

不仅告诉你怎么走，还把每个节点拆成两三条思路放在下边。

这种“视觉即答案”的感觉，比起看长文字舒服太多。

我也试着让它做些更琐碎的小任务，比如：

“把中国不同城市的房价与平均工资拉一张对比图，不需要太复杂。”

它给我的是几张可阅读、可调整的小图表，

帮我把数据整理到该待的地方。

当我提出一个个很模糊的问题

灵光却总是能给我，很恰如其分的回答

那种“对话里藏着一个思路整理器”的感觉，会让你意识到

它的价值不是答，而是帮你把问题变成能处理的形状。

我后来明白，这才是好的信息呈现方式。

除了好看，还要好理解、好吸收、好继续。

它不强调自己强，而是强调让你轻松。

不强调炫技，而是强调让信息占用最少的注意力。

在信息密度越来越不讲武德的今天，

“让复杂，变简单”

这反而是一种很罕见的温柔。

用久了会发现一个小变化：

我不再害怕“问问题”，

因为我的问题可以模糊，

灵光会先帮我整理，

再帮我呈现，必要时还帮我生成一个小应用。

每段对话最后还会给我一句“一言以蔽之”

怎么说呢，有温度的AI实在太打动人了。

如果 AI 的未来是靠“表达能力”分胜负，

灵光已经在那个方向上往前迈了一步。

今年来了好多大模型应用。

它们能把问题说得更完整，

却也不经意间把文本越垒越高。

不是不聪明，而是太满、太密、太费力。

灵光的路径选得不一样。

它不追求在回答里堆更多内容，

而是把信息折一折，更快看懂、更容易上手。

把那些需要反复确认的小事变成对话里的即时工具，

把混乱摊平，

把注意力从密不透风的文本里拉回来。

信息没变少，

但变得顺手了。

所以我说，少就是多，

信息不会减少，但我们的理解成本可以减少一点。

灵光做的，就是这件小而大的事。（转载自AI普瑞斯）