AIPress.com.cn报道

Meta曾于2024年由其CEO扎克伯格撰文《Open Source AI is the Path Forward》，公司旗下Llama系列模型随后迅速推向开源社区，广受欢迎、并萌发活跃的民间开发生态。但最新Meta官方声明指出，公司将放弃此前的“全盘开放”策略，未来对可开源模型将“更为谨慎”地大道控制其发布时间与范围，主要基于对“超级智能”潜在安全风险的高度警惕。

这一战略转弯正好与中国持续加速开源AI的现实形成鲜明对照。斯坦福大学教授吴恩达近期在DeepLearning.AI平台指出，中国具备活跃、竞争激烈的本土开源AI生态，有望成为美国之外“超过AI全球领导地位”的地方。斯坦福副教授吴涛也称，中国企业在MoE（专家架构）和开源模式上处于底层优势，其模型更新速度令全球瞩目。

以例说明：中国科技巨头阿里巴巴近期发布Wan 2.2，号称是业界首款基于MoE架构的大规模开源视频生成模型，涵盖文本转视频、多模态编辑等场景；另一家本土新秀智谱AI同时推出GLM‑4.5系列模型，据称在12项标准benchmark上的平均表现为全球第三，并在国内开源模型中排名第一。

Meta尽管投资动作频频——斥资143亿美元购入Scale AI（获得该公司近半股权）并将其CEO Alexandr Wang引入主导“Superintelligence”团队，还招聘了多名OpenAI顶尖研究员加入团队，但其开源模型路线却陷入停摆。机构高层及Reuters报道称：Meta尝试挖角OpenAI科研人才（包括高额签约奖金），却面临内部价值认同不一、模型延期发布和人才流失问题，已有观察指出这意味着其全球开源生态计划正在“打折扣”。

Meta同时决定不签署欧盟发布的AI Code of Practice中“安全与保密章程（Safety & Security）”。官方理由为：该章程约束过宽，超出欧盟AI Act范畴，存在众多法律不确定性，可能影响贾拉技术开发与创新空间。

总体来看，中国开源开放、快速迭代的AI环境与Meta中心化、安全至上、审慎部署的策略形成对比：前者强调“民主的工具可接入与学习机会广泛”，后者则主张“技术输出必须带来治理透明和风险可控”。毫无疑问，这场“开源之争”牵动全球AI路径制度的发展与归属认知。（转载自：AI普瑞斯）