7月11日，根据界面新闻报道，通用AI智能体公司 Manus 的官方微博与小红书账号内容已被全部删除。与此同时，其官网首页也显示“Manus在你所在的地区不可用”，而此前的标注是“Manus中文版本正在开发中”。

而据钛媒体报道，Manus近日对国内业务进行了大规模裁员。目前公司在中国区的员工约120人，除40余名核心技术人员已转岗至新加坡总部外，其他员工正陆续被优化，裁员补偿标准为N+3或2N。

不仅如此，根据蓝鲸新闻报道，关于Manus将与阿里通义千问合作开发中文版一事，Manus一员工称“不会继续推进”。

图片来源：小红书、微博

图片来源：Manus

这一系列变化，引发了外界对其中国市场布局的猜测。有观点认为，这可能不仅是一次公关层面的“降噪”，而是公司在战略层面主动进行市场切割，不排除Manus已基本放弃国内市场的可能性。

据澎湃新闻7月8日报道，Manus回应大规模裁员传闻称，“基于公司自身经营效率考量，我们决定对部分业务团队进行调整。公司将继续专注核心业务发展，提升整体运营效率。”

面对裁员、官网锁区、市场转向等种种讨论，Manus创始人肖宏在社交平台上的回应，或许提供了理解这家AI公司更深层逻辑的钥匙。

他坦言，Manus从不主动提ARR，不是没有增长，而是拒绝用增长数据定义产品阶段。在他看来，衡量一家AI公司的价值，不该是早期的收入曲线或估值数字，而是其能否在长期内打磨出真正能被人类使用、信任并依赖的产品。这种选择，不只是克制，更是另一种野心的体现——不把精力花在“说自己增长多快”，而是用更慢的节奏争取最终留在牌桌上。

他指出，AI仍处于极早期，所有在这个阶段追求用户覆盖、牺牲短期收入、甚至主动调整商业模式的行为，都不是妥协，而是对“普适价值”的战略性投资。在这种价值观下，ARR不是“激励函数”，更不是KPI，它只是通向用户真实需求验证的一个中间变量。

“想在全球化的竞争里做出好产品，多少艰苦不可告人。”这句略显克制的表达，其实指向了一个更本质的问题：在模型成本高企、竞争白热化、监管收紧的三重夹缝中，中国创业者要想做出一个全球化的AI公司，靠的是能不能扛得住、做得稳、熬得久。如果最终能让Manus成为一个真正被全球用户使用、信任和喜欢的产品，那不仅是公司意义上的胜利，更是对中国技术创业者全球化能力的一次有力证明。

总部迁移与融资动作背后的考量

今年6月，Manus合伙人张涛在新加坡“Super AI”大会上表示，公司已将全球总部迁往新加坡，并同步启动本地化招聘，涵盖AI工程、数据科学、产品开发等岗位，薪资区间为8000至16000美元/月，意在加快海外团队构建。

这一调整也发生在公司最新一轮融资完成之后。今年以来，Manus获得了由Benchmark领投的7500万美元投资，投后估值达到5亿美元。据市场消息，其年度经常性收入（ARR）已接近1亿美元，部分投资人预计下一轮估值可能冲击20亿美元。

不过，相关融资也引发了监管关注。知情人士称，Benchmark在注资后收到了来自美国财政部的问询，核心问题在于该投资是否符合《对外投资安全计划》的相关要求。该计划由拜登政府于2023年签署、并在2025年初正式生效，要求美国企业对人工智能等敏感技术的海外投资进行申报和审查。

这一监管变化，也被认为是 Manus 考虑“中外业务彻底拆分”的重要推动因素之一。创始人张涛在公开场合也曾坦言，公司正重新评估中美业务布局，以更好应对跨国经营中的合规与风险管理挑战。

流量回落下的市场周期与产品反思

Manus的产品一度是AI Agent赛道中的明星。根据非凡产研数据显示，Manus在2025年5月的ARR达到936万美元，增长势头显著。其竞品Genspark上线仅45天即实现ARR 3600万美元，也曾在社交平台上引发行业讨论。

但从流量数据看，增长已进入新阶段。Similarweb数据显示，Manus的月访问量在3月达到峰值（2376万人次），随后回落至5月的1616万，6月略有回升至1730万；Genspark的访问量也从4月的888万下降至6月的769万。

这一趋势并不意味着业务失败，而更像是产品进入冷启动红利消退后的“验证期”。用户早期被好奇心和社交扩散所驱动，但在缺乏持续使用场景和粘性设计的情况下，留存难以维系。对于Manus这类通用AI应用公司而言，如何从“增长性产品”转向“留存性产品”，已成为下一阶段的关键议题。

与此同时，还有一个更深层的结构性障碍正在显现：API调用成本过高，正在限制第三方Agent产品的长期竞争力。

目前大多数通用Agent产品高度依赖于主流大模型API来完成任务执行与文本生成。但这些API的对外定价，远远高于其真实的边际成本。例如，OpenAI或Claude的大模型生成token所需的成本主要是电费和算力资源，但市场API售价往往是这一成本的几十倍甚至上百倍。Agent产品又恰恰是“越多token越好用”的交互密集型应用，因此在结构上极度依赖大规模token调用。

这导致大多数Agent创业公司在模型调用上无法实现成本控制，而模型厂商一旦“自营Agent产品”，则可以以近乎零边际成本调用自家模型，优化产品体验的同时控制投入。

这形成了明显的“第一方优势”：第三方Agent在模型成本、交互频率和产品迭代效率上全面受限，长期来看很难在功能等价的情况下与平台方抗衡。这也是为什么市场普遍认为，通用Agent的未来更可能走向垂直场景深耕或平台生态构建，而非继续“封装模型”的同质化路线。

Manus的转型路径或许正是对此的应对尝试。从国内撤出、压缩非核心投入、迁往新加坡建立技术中枢，或许并非单纯的国际化举措，而是一种对行业节奏变化、资本结构和合规环境的全面再判断。

在通用Agent产品热度逐渐回归理性的大背景下，下一阶段的核心，不再是模型谁大谁快，而是谁能构建真实场景闭环、提高用户留存，并在高成本结构下维持产品体验与商业可持续性之间的微妙平衡。（转载自：Z Finance）