Bianews 3月9日独家报道，“社会物理学”的概念最早在19世纪被Auguste Comte定义为“是专注于社会现象，以天文学、物理学、化学和生理学现象的相同角度看待问题的科学，也就是说因其遵循自然而不变的规律，其发现是其研究的特殊对象。”社会物理学利用从物理学中提取的数学工具来洞察人类群体的行为。

这个定义在几个世纪以来一直备受推崇，尽管在现代商业用途中，它可以适用于运用大数据的社会分析。麻省理工学院的一组科学家在发展这种对社会物理学的现代理解方面发挥了重要作用，并正在寻求利用人工智能和区块链等新兴技术来进一步扩大他们的研究范围。

麻省理工学院的两名研究人员，Yaniv Altshuler博士和Alex Pentland博士是致力于开发Endor协议的团队成员。他们研究的是一种将大数据分析民主化的新颖方法，其允许普通人访问只有《财富》500强公司才能支付得起的同类型预测分析。这只有通过将社会物理学、人工智能和区块链技术一体化才有可能实现。

当今时代伴随大预测数据而来的问题

每个人都希望知道未来金融家预测的下一次市场大跌的时间；零售商想知道下一个“爆款商品”是什么；有一个整个行业围绕着体育比赛的结果而下赌注——当然，预测未来的能力将在这里派上用场。而在今天的大数据社会中，预测工具并非遥不可及。可以肯定的是，任何预测在任何情况下都不会百分之百准确，但数据分析确实已经缩小了误差幅度。

正如麻省理工学院技术评论那雄辩的说辞，问题在于：

一些拥有强大数据基础设施的科技公司正在囤积综合数据和决策，他们拥有数据和工具来挖掘“数据基础设施”，并且拥有理解和预测世界的强大能力。

像谷歌、苹果、微软和亚马逊这样的公司拥有可以垄断大数据资源的资金。这意味着99％的数据驱动预测是从这种大公司的利益相关者处产生的，并且也是为这些人产生的。大众访问由社会物理学支持的预测分析太过昂贵而且效率低下。

区块链技术要怎样做才能帮得上忙？

这就是Endor.coin的切入点。

Altshuler，Pentland及其团队正在研究“去中心化、不受信任、抵制审查的行为预测平台，该平台会在几分钟内为任何预测性问题提供高质量的结果”。该平台由基于区块链并且集成了人工智能和社会物理学的协议所支持。它实现了两个将有助于垄断数据分析和预测的关键功能。

首先，该平台将具备大量公众可以购买的分布式预测目录。它将首次推出一组与令牌相关的预定义预测。对于那些尚未存储在分布式数据库中的预测，用户可以使用RFP（预测请求）来扩展目录。该协议的结构导致双重网络效应——随着平台用户的增多，每次预测的成本将下降。与此同时，随着数据量的增长，预测的准确性也在上升。参与者因此被鼓励使用该平台，因为他们使用的次数越多，效率就越高。

其次，最重要的是，该平台由区块链支持，因此是完全去中心化的。这可以完全为预测结果负责，并有助于防止某个中心化的实体操纵或影响预测结果。更重要的是，该协议的开放性防止了由单一机构提议审查结果。去中心化促进了民主化，使普通用户能够访问目前隐藏在他人眼中的数据世界。（Bianews编译）